Конфликт титанов: AMD против Nvidia
В преддверии конференции Advancing AI 2026 Nvidia опубликовала результаты бенчмарка SPEC CPU 2026 для своего серверного процессора Vera. В ответ Ravi Kuppuswany, корпоративный вице-президент AMD по вычислениям и корпоративным решениям, заявил, что компания «очень рада» этим данным. По его словам, AMD изначально ожидала отставания или минимального преимущества, но реальные тесты показали уверенный разрыв.
«Я думал, что мы обгоним их на меньшую величину... Мы думали, что у нас будет преимущество хотя бы в 10%. То, что мы обнаруживаем — это преимущество в 20%, и мы еще не завершили полную настройку», — отметил Kuppuswany.
Детали сравнения: Throughput vs Per-Core
AMD провела сравнение, назвав его «яблоки к яблокам», используя конфигурацию из белой книги Nvidia. Однако важно понимать разницу в метриках. AMD сравнивает свой 256-ядерный Epyc 9996 (600 Вт) с 88-ядерным Vera. В абсолютной пропускной способности (throughput) победа AMD предсказуема из-за кратно большего числа потоков, но ключевой метрикой стала производительность на ядро.
| Параметр | Nvidia Vera | AMD Epyc 9996 (Zen 6) | AMD Epyc 9686F (для справки) |
|---|---|---|---|
| Количество ядер | 88 | 256 | 96 |
| Общий балл SPECrate_int | 925 | 2 070 | 1 210 |
| Производительность на ядро (оценка) | ~5.3 | ~4.04 | ~6.3 |
| ТДП (TDP) | Не указано (1x SKU) | 600 Вт | 500 Вт |
Анализ цифр и методология
AMD рассчитала производительность на ядро, разделив общий балл SPECrate_int на количество ядер. Для 96-ядерной версии Epyc 9686F (которая, по данным AMD, достигла 1 210 баллов) этот показатель составил около 6.3, тогда как у Nvidia — около 5.3. Это дает AMD преимущество в ~18.8% (округлено до 20% в заявлениях).
Важное уточнение: результаты помечены как «estimated» (оценочные), так как они не были официально сертифицированы организацией SPEC. Кроме того, AMD использовала двухпроцессорную конфигурацию (2P) для обоих чипов. Для 256-ядерного Epyc 9996 производительность на ядро упала до 4.04, что на 35% ниже, чем у оптимизированной 96-ядерной модели, что демонстрирует сложности масштабирования при полной загрузке.
Почему это важно
Сравнение касается только целочисленных (integer-based) рабочих нагрузок. Векторные и плавающие вычисления (floating-point), критичные для ИИ, пока не представлены. AMD сохраняет сильные позиции в векторных задачах на текущем рынке, но результаты Vera показывают, что Nvidia не сдается. До получения официальных отчетов SPEC и данных по компиляторам (оба использовали GCC 15.2) окончательный вердикс выносить рано, но линия фронта уже очерчена.
Источник: Tom's Hardware ↗