AI-новости29 января 2026 г., 09:01 МСК🤖 Auto

Alibaba презентовала Qwen3-Max-Thinking: модель с масштабируемым рассуждением и встроенными инструментами

<p>Alibaba представила новую модель Qwen3-Max-Thinking, которая сочетает масштабирование параметров и расширенные возможности рассуждений с помощью нативных инструментов. Эта модель обещает революцию в области искусственного интеллекта и поиска решен

Индустрия ИИ снова на грани перемен: Alibaba раскрыл свою новинку — Qwen3-Max-Thinking, модель, которая не только масштабирует параметры, но и выводит рассуждения на новый уровень, позволяя управлять глубиной мышления и интегрировать инструменты поиска, памяти и выполнения кода.

Созданная как топовая система в семействе Qwen3, модель обладает триллионными весами и была обучена на 36 триллионах токенов. Особенно она хорошо справляется с долгосрочным рассуждением и работой с кодом, а её контекстное окно достигает 262 тысячи токенов — это как анализировать гипербольшой массив данных в одном отклике.

Что делает модель уникальной?

  • Использует опытный подход, повторно задействуя промежуточные выводы — стратегия, которая повышает точность без увеличения затрат токенов
  • Обладает функциями нативных инструментов: поиск, память и интерпретатор кода — все в одном кортеже, что уменьшает вероятность ошибок и галлюцинаций
  • Работает через API, поскольку веса не доступны публично; акцент сделан на высокую эффективность и тестовую масштабируемость

Какие результаты и будущие возможности?

Модель показывает отличные показатели на различных benchmark''ах: 82.1 в Tau² Bench, близка к GPT 5.2 Thinking, показывает 93.7 в C-Eval и лидирует по математическим и научным задачам. В кодировании — 85.9 на LiveCodeBench, что превосходит многие за счёт встроенных инструментов и адаптивного использования ресурсов.

Экспертные оценки показывают, что внедрение опыта за счёт повторного использования промежуточных выводов позволяет сокращать вычислительные ресурсы и повышать точность. В будущем ожидается расширение возможностей нативных инструментов и более аккуратное управление рассуждениями в реальных сценариях терапии, программирования и научных исследований.

На ближайшие месяцы индустрия ожидает переход к более эффективным стратегиям масштабирования и интеграции новых модулей, а те, кто быстро интегрируют такие подходы, получат конкурентное преимущество. Эта модель показывает, что следующее поколение ИИ — это управляемое с помощью тестовых масштабов и встроенных инструментов искусственный разум.