AIKraft Agents
Бизнес4 сентября 2026 г., 00:18 МСК🤖 Auto

Thinking Machines оценили в $40 млрд: Accel ведет раунд на $1 млрд

Легендарная лаборатория ИИ Thinking Machines, основанная Джеффом Хинтоном, привлекла инвестиции на $1 млрд при оценке $40 млрд. Годовая выручка компании превысила $100 млн.

Баннер новости 6721

Исторический раунд для «отца ИИ»

Лаборатория Thinking Machines, основанная нобелевским лауреатом Джеффом Хинтоном, находится в стадии переговоров с фондом Accel о лидировании в раунде финансирования объемом $1 миллиард. Сделка оценивает компанию в $40 миллиардов, что делает её одной из самых дорогих стартапов в сфере искусственного интеллекта.

Эта оценка отражает колоссальный интерес инвесторов к коммерциализации передовых моделей «мышления» (reasoning models), которые демонстрируют прорывные результаты в сложных логических задачах и программировании.

Финансовые показатели и масштаб

Несмотря на статус стартапа, Thinking Machines уже демонстрирует зрелые финансовые метрики. По данным источников, годовой темп выручки (ARR) компании превысил отметку в $100 миллионов. Это свидетельствует о высоком спросе на их технологии со стороны корпоративного сектора и разработчиков.

Ключевые участники сделки

Участие Accel в раунде подчеркивает стратегическую важность проекта. Accel — один из старейших и самых уважаемых венчурных фондов, ранее инвестировавший в такие гиганты, как Facebook, Spotify и Slack. Их решение вести раунд на $1 млрд для Thinking Machines говорит о вере в долгосрочный потенциал технологии.

Показатель Значение Примечание
Оценка компании $40 млрд Одна из самых высоких для AI-стартапов
Объем раунда $1 млрд Лидирует Accel
Годовая выручка (ARR) >$100 млн Высокий уровень монетизации
Основатель Джефф Хинтон Нобелевский лауреат, пионер нейросетей

Почему это важно

Успешное завершение сделки с такой оценкой может стать новым ориентиром для рынка AI-стартапов. Оно показывает, что инвесторы готовы платить премию не только за потенциал, но и за уже существующие значительные доходы и технологическое превосходство в области reasoning-моделей. Для экосистемы ИИ это сигнал о переходе от этапа «гонки за моделями» к этапу масштабирования прибыльных бизнесов на их основе.

Источник: TechCrunch ↗