AIKraft Agents
Исследования19 октября 2026 г., 19:18 МСК🤖 Auto

AI-хакер взломал 100+ сайтов: Carin и уязвимости корпораций

Китайский хакер использовал открытый AI-агент Carin для автоматизированного взлома более 100 сайтов крупных компаний, включая Deere и SharkNinja, применяя сложные тактики без постоянного контроля.

Баннер новости 10015

Масштаб атаки и цели

Киберисследователи зафиксировали беспрецедентную кампанию, в которой злоумышленник использовал AI-агенты для автоматизации взлома. Жертвами стали более 100 компаний, включая американского производителя сельхозтехники Deere и бренд бытовой техники SharkNinja. Атаки были направлены на бизнес в США, Канаде, Австралии и японские e-commerce платформы.

Инструмент: Carin

Основным инструментом стала платформа Carin — открытая система на базе AI, предназначенная для решения проблем. Хакеры обнаружили незащищенные экземпляры Carin в интернете и начали использовать их как «зомби-сеть» для атак. Платформа позволяет агентам самостоятельно искать уязвимости, что делает процесс атаки масштабируемым и требующим минимального вмешательства человека.

Тактика «без скриптов»

Исследователь угроз НорФорге Snorre Fagerland отметил, что действия хакера не были типичными для «скрипт-кидди». AI-агенты проводили разведку: сканировали цифровые записи, находили публичные панели управления, выявляли слабые места и принудительно выполняли вредоносные команды. Для управления легионом агентов хакер использовал менее 100 китайских символов, что демонстрирует высокую эффективность промпт-инжиниринга.

Результаты и последствия

По данным на неделю, завершившуюся 18 октября 2026 года, агенты попытались взломать более 1 200 различных веб-сайтов. Успехи варьировались: если SharkNinja сообщил о компрометации только сайта поддержки, то другие атаки привели к краже данных кредитных карт или попыткам хищения средств с криптобирж.

Параметр Значение / Детали
Инструмент Carin (Open-source AI problem-solving platform)
Количество целевых сайтов > 1 200 (попытка взлома)
Успешные взломы > 100 сайтов
Ключевые жертвы Deere, SharkNinja, криптобиржи, e-commerce
География целей США, Канада, Австралия, Япония
Уровень вмешательства Минимальный (менее 100 символов промпта)

Почему это важно

Инцидент демонстрирует новый вектор угроз: переход от ручного взлома к автономным AI-агентам. Отсутствие необходимости в постоянном надзоре позволяет хакерам масштабировать атаки на сотни целей одновременно. Это требует от компаний пересмотра стратегий защиты не только своих систем, но и контроля за утечкой корпоративных данных, которые могут быть использованы для обучения или настройки таких агентов.

Источник: Tom's Hardware ↗