ME
Llama 3.2 Instruct 3B
Metatextproprietary
Модель Llama 3.2 Instruct 3B от Meta с индексом интеллекта 5.7. Контекстное окно — 128 тыс. токенов, скорость вывода около 0 токенов/с. Стоимость — $0 за 1М входных и $0 за 1М выходных токенов.
Ключевые метрикиоценка
AIKraft Index5.7#590 из 669
Контекст128kтокенов
Output speed0.0 t/sизмерено
TTFT0.0 sизмерено
Blended цена₽0$0.00 / 1M
МодальностьТекстоваябез рассуждения
Обзор
Llama 3.2 Instruct 3B — модель от Meta. Подходит для генерации и обработки текста, диалоговых сценариев и прикладных задач с невысокой задержкой.
Контекстное окно — 128 тыс. токенов, скорость вывода — ~0 токенов/с. Композитный индекс интеллекта — 5.7 из 100 — #593 из 669 в рейтинге AIKraft. Доступ из РФ — через сторонние прокси-сервисы. Цена — $0 за 1M входных и $0 за 1M выходных токенов.
Бенчмарки
Результаты на эвалах
Math Index: 3.3
| Бенчмарк | Значение |
|---|---|
| MATH-500 | 48.9% |
| MMLU-Pro | 34.7% |
| IFBench | 26.2% |
| GPQA Diamond | 25.5% |
| τ²-bench | 21.1% |
| LiveCodeBench | 8.3% |
| AIME | 6.7% |
| HLE | 5.3% |
| LCR | 4.3% |
| AIME '25 | 3.3% |
5.7/ 100место в рейтинге#590
композитный индекс · вклад эвалов
взвешенная композиция реальных эваловметодология →
Производительность и цена
Скорость, стоимость и положение на Pareto-фронте
скорость и TTFT — измеренные значения, не заявленные вендором
Скорость
0.0 t/s
Output speed
0.0 s
TTFT
Контекстное окно
128k заявленный контекст
Цена за 1M токенов
Input входные$0.00₽0
Output выходные$0.00₽0
Blended 3:1$0.00₽0
курс ЦБ РФ · $1 = ₽83.48
Калькулятор стоимости в ₽
M ток.
M ток.
≈ стоимость в месяц—
Pareto-фронт среди соседей
Llama 3.2 Instruct 3B
соседи
пунктир — Pareto-граница
Сравнения и подборки
Прямые сравнения с конкурентами и подборки, в которые входит Llama 3.2 Instruct 3B
Нужна эта модель в вашей компании?
Развернём её (self-host или API), подключим под ваши задачи и обучим команду. Бесплатный ИИ-аудит — 30 минут.
Сравнение
Похожие модели
ближайшие по AIKraft Index · radar по реальным эвалам
| Модель | Index | Код | Контекст | Цена $/1M | Скорость |
|---|---|---|---|---|---|
| MI Phi-4 Multimodal Instruct | 5.8 | — | 128k | $0 | 17 |
| MI Mistral Large | 5.8 | — | 33k | $6 | 0 |
| MI Mixtral 8x22B Instruct | 5.7 | — | 65k | $0 | 0 |
| AL Qwen1.5 Chat 110B | 5.7 | — | 32k | $0 | 0 |
| ME Llama 3.2 Instruct 3B | 5.7 | — | 128k | $0 | 0 |
| AL Qwen3 VL 4B Instruct | 5.7 | — | 256k | $0 | 0 |
| AI Jamba Reasoning 3B | 5.7 | — | 262k | $0 | 0 |
| OP MiniCPM-V 4.6 1.3B | 5.7 | 1 | 262k | $0 | 0 |
| ME Llama 2 Chat 7B | 5.7 | — | 4k | $0.1 | 0 |
Llama 3.2 Instruct 3B5.7
Mixtral 8x22B Instruct5.7
Qwen1.5 Chat 110B5.7
Новости и материалы
Связанные новости и разборы
упоминания Llama 3.2 Instruct 3B в ленте и материалах редакции
Статьи блога
разборы
Статья
Инференс LLM на AMD Radeon: гайд по ROCm и Vulkan
Статья
NVIDIA vs Apple Silicon: Тест LLM на токены/с
Статья
Magnitude: Движок для ИИ-агентов, который работает быстрее llama.cpp
Статья
Ollama и Jev: Революция в локальных решениях ИИ
Статья