ME
Llama 3.2 Instruct 1B
Metatextproprietary
Модель Llama 3.2 Instruct 1B от Meta с индексом интеллекта 4.8. Контекстное окно — 128 тыс. токенов, скорость вывода около 0 токенов/с. Стоимость — $0 за 1М входных и $0 за 1М выходных токенов.
Ключевые метрикиоценка
AIKraft Index4.8#646 из 657
Контекст128kтокенов
Output speed0.0 t/sизмерено
TTFT0.0 sизмерено
Blended цена₽0$0.00 / 1M
МодальностьТекстоваябез рассуждения
Обзор
Llama 3.2 Instruct 1B — модель от Meta. Подходит для генерации и обработки текста, диалоговых сценариев и прикладных задач с невысокой задержкой.
Контекстное окно — 128 тыс. токенов, скорость вывода — ~0 токенов/с. Композитный индекс интеллекта — 4.8 из 100 — #638 из 648 в рейтинге AIKraft. Доступ из РФ — через сторонние прокси-сервисы. Цена — $0 за 1M входных и $0 за 1M выходных токенов.
Бенчмарки
Результаты на эвалах
Math Index: 0
| Бенчмарк | Значение |
|---|---|
| IFBench | 22.8% |
| MMLU-Pro | 20% |
| GPQA Diamond | 19.6% |
| MATH-500 | 14% |
| LCR | 6.7% |
| HLE | 5.5% |
| LiveCodeBench | 1.9% |
| AIME '25 | 0% |
| AIME | 0% |
| Terminal-Bench Hard | 0% |
| τ²-bench | 0% |
4.8/ 100место в рейтинге#646
композитный индекс · вклад эвалов
взвешенная композиция реальных эваловметодология →
Производительность и цена
Скорость, стоимость и положение на Pareto-фронте
скорость и TTFT — измеренные значения, не заявленные вендором
Скорость
0.0 t/s
Output speed
0.0 s
TTFT
Контекстное окно
128k заявленный контекст
Цена за 1M токенов
Input входные$0.00₽0
Output выходные$0.00₽0
Blended 3:1$0.00₽0
курс ЦБ РФ · $1 = ₽84.07
Калькулятор стоимости в ₽
M ток.
M ток.
≈ стоимость в месяц—
Pareto-фронт среди соседей
Llama 3.2 Instruct 1B
соседи
пунктир — Pareto-граница
Сравнения и подборки
Прямые сравнения с конкурентами и подборки, в которые входит Llama 3.2 Instruct 1B
Нужна эта модель в вашей компании?
Развернём её (self-host или API), подключим под ваши задачи и обучим команду. Бесплатный ИИ-аудит — 30 минут.
Сравнение
Похожие модели
ближайшие по AIKraft Index · radar по реальным эвалам
| Модель | Index | Код | Контекст | Цена $/1M | Скорость |
|---|---|---|---|---|---|
| CO Tiny Aya Global | 4.8 | — | 8k | $0 | 131 |
| AL Qwen3 0.6B | 4.8 | — | 32k | $0 | 0 |
| GO Gemma 3 4B Instruct | 4.8 | 3 | 128k | $0 | 0 |
| LI LFM2 1.2B | 4.8 | — | 33k | $0 | 0 |
| ME Llama 3.2 Instruct 1B | 4.8 | — | 128k | $0 | 0 |
| LI LFM2.5-VL-1.6B | 4.8 | — | 32k | $0 | 0 |
| IB Granite 4.0 H 350M | 4.8 | — | 33k | $0 | 0 |
| AL Qwen3 0.6B | 4.8 | — | 32k | $0 | 0 |
| GO Gemma 3n E4B Instruct | 4.8 | 3 | 32k | $0 | 0 |
Llama 3.2 Instruct 1B4.8
Apertus 8B Instruct4.8
Tiny Aya Global4.8
Новости и материалы
Связанные новости и разборы
упоминания Llama 3.2 Instruct 1B в ленте и материалах редакции
Статьи блога
разборы
Статья
Запуск GGUF-моделей в Transformers: локальный AI на Mac без llama.cpp
Статья
Прунинг LLM как физик: оптимизация через модель Изинга
Статья
Сборка llama.cpp: CUDA, Metal, ROCm, Vulkan — гайд
Статья
NVIDIA vs Apple Silicon: кто быстрее генерирует LLM?
Статья