ME
Llama 3.1 Instruct 70B
Metatextproprietary
Модель Llama 3.1 Instruct 70B от Meta с индексом интеллекта 6.6. Контекстное окно — 128 тыс. токенов, скорость вывода около 0 токенов/с. Стоимость — $0.56 за 1М входных и $0.56 за 1М выходных токенов.
Ключевые метрикиоценка
AIKraft Index6.6#542 из 669
Контекст128kтокенов
Output speed0.0 t/sизмерено
TTFT0.0 sизмерено
Blended цена₽47$0.56 / 1M
МодальностьТекстоваябез рассуждения
Обзор
Llama 3.1 Instruct 70B — модель от Meta. Подходит для генерации и обработки текста, диалоговых сценариев и прикладных задач с невысокой задержкой.
Контекстное окно — 128 тыс. токенов, скорость вывода — ~0 токенов/с. Композитный индекс интеллекта — 6.6 из 100 — #538 из 669 в рейтинге AIKraft. Доступ из РФ — через сторонние прокси-сервисы. Цена — $0.56 за 1M входных и $0.56 за 1M выходных токенов.
Бенчмарки
Результаты на эвалах
Math Index: 4
| Бенчмарк | Значение |
|---|---|
| MMLU-Pro | 67.6% |
| MATH-500 | 64.9% |
| GPQA Diamond | 40.9% |
| IFBench | 34.4% |
| LiveCodeBench | 23.2% |
| AIME | 17.3% |
| τ²-bench | 15.2% |
| HLE | 4.5% |
| AIME '25 | 4% |
| Terminal-Bench Hard | 3% |
6.6/ 100место в рейтинге#542
композитный индекс · вклад эвалов
взвешенная композиция реальных эваловметодология →
Производительность и цена
Скорость, стоимость и положение на Pareto-фронте
скорость и TTFT — измеренные значения, не заявленные вендором
Скорость
0.0 t/s
Output speed
0.0 s
TTFT
Контекстное окно
128k заявленный контекст
Цена за 1M токенов
Input входные$0.56₽47
Output выходные$0.56₽47
Blended 3:1$0.56₽47
курс ЦБ РФ · $1 = ₽83.48
Калькулятор стоимости в ₽
M ток.
M ток.
≈ стоимость в месяц—
Pareto-фронт среди соседей
Llama 3.1 Instruct 70B
соседи
пунктир — Pareto-граница
Сравнения и подборки
Прямые сравнения с конкурентами и подборки, в которые входит Llama 3.1 Instruct 70B
Нужна эта модель в вашей компании?
Развернём её (self-host или API), подключим под ваши задачи и обучим команду. Бесплатный ИИ-аудит — 30 минут.
Сравнение
Похожие модели
ближайшие по AIKraft Index · radar по реальным эвалам
| Модель | Index | Код | Контекст | Цена $/1M | Скорость |
|---|---|---|---|---|---|
| AL Qwen3 4B | 6.6 | — | 32k | $0 | 0 |
| GO Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental | 6.6 | — | 2m | $0 | 0 |
| AL Qwen3 30B A3B | 6.6 | — | 33k | $0.35 | 0 |
| IB Granite 4.1 8B | 6.6 | 10 | 131k | $0 | 0 |
| ME Llama 3.1 Instruct 70B | 6.6 | — | 128k | $0.56 | 0 |
| DE DeepSeek-V2.5 | 6.6 | — | 128k | $0 | 0 |
| GO Gemma 4 E2B | 6.5 | — | 128k | $0 | 0 |
| AL Olmo 3.1 32B Instruct | 6.5 | — | 66k | $0 | 0 |
| MI Mistral Saba | 6.5 | — | 32k | $0 | 0 |
Llama 3.1 Instruct 70B6.6
Sarvam 30B6.6
DeepSeek-V2.56.6
Новости и материалы
Связанные новости и разборы
упоминания Llama 3.1 Instruct 70B в ленте и материалах редакции
Связанные новости
1 в лентеСтатьи блога
разборы
Статья
Инференс LLM на AMD Radeon: гайд по ROCm и Vulkan
Статья
NVIDIA vs Apple Silicon: Тест LLM на токены/с
Статья
Magnitude: Движок для ИИ-агентов, который работает быстрее llama.cpp
Статья
Ollama и Jev: Революция в локальных решениях ИИ
Статья