ME
Llama 3.1 Instruct 405B
Metatextproprietary
Модель Llama 3.1 Instruct 405B от Meta с индексом интеллекта 7.3. Контекстное окно — 128 тыс. токенов, скорость вывода около 0 токенов/с. Стоимость — $0 за 1М входных и $0 за 1М выходных токенов.
Ключевые метрикиоценка
AIKraft Index7.3#493 из 669
Контекст128kтокенов
Output speed0.0 t/sизмерено
TTFT0.0 sизмерено
Blended цена₽0$0.00 / 1M
МодальностьТекстоваябез рассуждения
Обзор
Llama 3.1 Instruct 405B — модель от Meta. Подходит для генерации и обработки текста, диалоговых сценариев и прикладных задач с невысокой задержкой.
Контекстное окно — 128 тыс. токенов, скорость вывода — ~0 токенов/с. Композитный индекс интеллекта — 7.3 из 100 — #500 из 669 в рейтинге AIKraft. Доступ из РФ — через сторонние прокси-сервисы. Цена — $0 за 1M входных и $0 за 1M выходных токенов.
Бенчмарки
Результаты на эвалах
Math Index: 3
| Бенчмарк | Значение |
|---|---|
| MMLU-Pro | 73.2% |
| MATH-500 | 70.3% |
| GPQA Diamond | 51.5% |
| IFBench | 39% |
| LiveCodeBench | 30.5% |
| LCR | 25.3% |
| AIME | 21.3% |
| τ²-bench | 19% |
| Terminal-Bench Hard | 6.8% |
| HLE | 4% |
| AIME '25 | 3% |
7.3/ 100место в рейтинге#493
композитный индекс · вклад эвалов
взвешенная композиция реальных эваловметодология →
Производительность и цена
Скорость, стоимость и положение на Pareto-фронте
скорость и TTFT — измеренные значения, не заявленные вендором
Скорость
0.0 t/s
Output speed
0.0 s
TTFT
Контекстное окно
128k заявленный контекст
Цена за 1M токенов
Input входные$0.00₽0
Output выходные$0.00₽0
Blended 3:1$0.00₽0
курс ЦБ РФ · $1 = ₽83.48
Калькулятор стоимости в ₽
M ток.
M ток.
≈ стоимость в месяц—
Pareto-фронт среди соседей
Llama 3.1 Instruct 405B
соседи
пунктир — Pareto-граница
Сравнения и подборки
Прямые сравнения с конкурентами и подборки, в которые входит Llama 3.1 Instruct 405B
Нужна эта модель в вашей компании?
Развернём её (self-host или API), подключим под ваши задачи и обучим команду. Бесплатный ИИ-аудит — 30 минут.
Сравнение
Похожие модели
ближайшие по AIKraft Index · radar по реальным эвалам
| Модель | Index | Код | Контекст | Цена $/1M | Скорость |
|---|---|---|---|---|---|
| NO Hermes 4 - Llama-3.1 405B | 7.4 | — | 128k | $1.5 | 39 |
| GO Gemini 2.0 Flash-Lite | 7.4 | — | 1m | $0 | 0 |
| NV Llama 3.1 Nemotron Nano 4B v1.1 | 7.3 | — | 128k | $0 | 0 |
| GO Gemini 2.0 Flash-Lite | 7.3 | — | 1m | $0 | 0 |
| ME Llama 3.1 Instruct 405B | 7.3 | — | 128k | $0 | 0 |
| OP GPT-4o | 7.3 | 24 | 128k | $7.5 | 0 |
| AL Qwen3 32B | 7.3 | — | 33k | $0.28 | 0 |
| MB K2-V2 | 7.3 | — | 512k | $0 | 0 |
| NV Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 | 7.3 | — | 128k | $0 | 0 |
Llama 3.1 Instruct 405B7.3
Llama 3.1 Nemotron Nano 4B v1.17.3
Gemini 2.0 Flash-Lite7.3
Новости и материалы
Связанные новости и разборы
упоминания Llama 3.1 Instruct 405B в ленте и материалах редакции
Статьи блога
разборы
Статья
Инференс LLM на AMD Radeon: гайд по ROCm и Vulkan
Статья
NVIDIA vs Apple Silicon: Тест LLM на токены/с
Статья
Magnitude: Движок для ИИ-агентов, который работает быстрее llama.cpp
Статья
Ollama и Jev: Революция в локальных решениях ИИ
Статья