LI
LFM2.5-1.2B-Thinking Tiny
Liquid AItextreasoningopen weights
Модель LFM2.5-1.2B-Thinking от Liquid AI с индексом интеллекта 5.2. Поддерживает пошаговые рассуждения, контекстное окно — 32 тыс. токенов, скорость вывода около 0 токенов/с. Стоимость — $0 за 1М входных и $0 за 1М выходных токенов.
Ключевые метрикиоценка
AIKraft Index5.2#602 из 642
Контекст32kтокенов
Output speed0.0 t/sизмерено
TTFT0.0 sизмерено
Blended цена₽0$0.00 / 1M
МодальностьТекстоваяс рассуждением
Обзор
LFM2.5-1.2B-Thinking — модель от Liquid AI. Ориентирована на задачи, где важны глубина рассуждений и длинный горизонт: агентное программирование, анализ больших кодовых баз, научный ресёрч и многошаговая работа с инструментами.
Контекстное окно — 32 тыс. токенов, скорость вывода — ~0 токенов/с. Композитный индекс интеллекта — 5.2 из 100 — #602 из 640 в рейтинге AIKraft. Веса модели открыты для скачивания. Доступ из РФ — через сторонние прокси-сервисы. Цена — $0 за 1M входных и $0 за 1M выходных токенов.
Бенчмарки
Результаты на эвалах
| Бенчмарк | Значение |
|---|---|
| IFBench | 41.8% |
| GPQA Diamond | 33.9% |
| τ²-bench | 19.6% |
| HLE | 6.2% |
| LCR | 0% |
| Terminal-Bench Hard | 0% |
5.2/ 100место в рейтинге#602
композитный индекс · вклад эвалов
взвешенная композиция реальных эваловметодология →
Производительность и цена
Скорость, стоимость и положение на Pareto-фронте
скорость и TTFT — измеренные значения, не заявленные вендором
Скорость
0.0 t/s
Output speed
0.0 s
TTFT
Контекстное окно
32k заявленный контекст
Цена за 1M токенов
Input входные$0.00₽0
Output выходные$0.00₽0
Blended 3:1$0.00₽0
курс ЦБ РФ · $1 = ₽84.1
Калькулятор стоимости в ₽
M ток.
M ток.
≈ стоимость в месяц—
Pareto-фронт среди соседей
LFM2.5-1.2B-Thinking
соседи
пунктир — Pareto-граница
Сравнения и подборки
Прямые сравнения с конкурентами и подборки, в которые входит LFM2.5-1.2B-Thinking
Нужна эта модель в вашей компании?
Развернём её (self-host или API), подключим под ваши задачи и обучим команду. Бесплатный ИИ-аудит — 30 минут.
Сравнение
Похожие модели
ближайшие по AIKraft Index · radar по реальным эвалам
| Модель | Index | Код | Контекст | Цена $/1M | Скорость |
|---|---|---|---|---|---|
| DA DBRX Instruct | 5.3 | — | 33k | $0 | 0 |
| LG Exaone 4.0 1.2B | 5.3 | — | 64k | $0 | 0 |
| LI LFM2.5-1.2B-Instruct | 5.2 | — | 32k | $0 | 0 |
| AL Olmo 3 7B Instruct | 5.2 | — | 66k | $0.13 | 0 |
| LI LFM2.5-1.2B-Thinking | 5.2 | — | 32k | $0 | 0 |
| LG Exaone 4.0 1.2B | 5.2 | — | 64k | $0 | 0 |
| AI Jamba 1.7 Mini | 5.2 | — | 258k | $0 | 0 |
| AI Jamba 1.5 Mini | 5.2 | — | 256k | $0.25 | 0 |
| IB Granite 4.0 H 1B | 5.2 | — | 128k | $0 | 0 |
LFM2.5-1.2B-Thinking5.2
LFM2.5-1.2B-Instruct5.2
Olmo 3 7B Instruct5.2
Новости и материалы
Связанные новости и разборы
упоминания LFM2.5-1.2B-Thinking в ленте и материалах редакции
Статьи блога
разборы
Статья
GRPO-тюнинг LFM2.5-350M: Структурированный вывод за 100 шагов
Статья
LFM2.5-DSpark: ускорение инференса до 3.2x на H100 и MacBook
Статья
LiquidAI QAD: Как запустить LFM2.5 на граничных устройствах без потери качества
Статья
LFM2.5-VL-3B: Революция компьютерного зрения на edge-устройствах
Статья