DE
DeepSeek V3.2 Exp (Reasoning) Large
DeepSeektextreasoningopen weights
Модель DeepSeek V3.2 Exp от DeepSeek с индексом интеллекта 16.6. Поддерживает пошаговые рассуждения, контекстное окно — 128 тыс. токенов, скорость вывода около 0 токенов/с. Стоимость — $0.28 за 1М входных и $0.42 за 1М выходных токенов.
Ключевые метрикиоценка
AIKraft Index16.6#255 из 669
Контекст128kтокенов
Output speed0.0 t/sизмерено
TTFT0.0 sизмерено
Blended цена₽26$0.32 / 1M
МодальностьТекстоваяс рассуждением
Обзор
DeepSeek V3.2 Exp — модель от DeepSeek. Ориентирована на задачи, где важны глубина рассуждений и длинный горизонт: агентное программирование, анализ больших кодовых баз, научный ресёрч и многошаговая работа с инструментами.
Контекстное окно — 128 тыс. токенов, скорость вывода — ~0 токенов/с. Композитный индекс интеллекта — 16.6 из 100 — #253 из 669 в рейтинге AIKraft. Веса модели открыты для скачивания. Доступ из РФ — через сторонние прокси-сервисы. Цена — $0.28 за 1M входных и $0.42 за 1M выходных токенов.
Уровни рассуждений
DeepSeek V3.2 Exp — уровни reasoning
разные уровни усилий одной модели · каждый — отдельная карточка
| Уровень | Intelligence | Цена in/out $/1M | Контекст | Скорость t/s | |
|---|---|---|---|---|---|
| Non-reasoning | 13.9 | $0.28 / $0.42 | 128k | 0 | ↗ |
| Reasoning · эта страница | 16.6 | $0.28 / $0.42 | 128k | 0 | • |
Бенчмарки
Результаты на эвалах
Math Index: 87.7
| Бенчмарк | Значение |
|---|---|
| AIME '25 | 87.7% |
| MMLU-Pro | 85% |
| GPQA Diamond | 79.7% |
| LiveCodeBench | 78.9% |
| LCR | 72.3% |
| IFBench | 54.1% |
| τ²-bench | 33.9% |
| Terminal-Bench Hard | 31.1% |
| HLE | 14.9% |
16.6/ 100место в рейтинге#255
композитный индекс · вклад эвалов
взвешенная композиция реальных эваловметодология →
Производительность и цена
Скорость, стоимость и положение на Pareto-фронте
скорость и TTFT — измеренные значения, не заявленные вендором
Скорость
0.0 t/s
Output speed
0.0 s
TTFT
Контекстное окно
128k заявленный контекст
Цена за 1M токенов
Input входные$0.28₽23
Output выходные$0.42₽35
Blended 3:1$0.32₽26
курс ЦБ РФ · $1 = ₽83.48
Калькулятор стоимости в ₽
M ток.
M ток.
≈ стоимость в месяц—
Pareto-фронт среди соседей
DeepSeek V3.2 Exp
соседи
пунктир — Pareto-граница
Сравнения и подборки
Прямые сравнения с конкурентами и подборки, в которые входит DeepSeek V3.2 Exp
Нужна эта модель в вашей компании?
Развернём её (self-host или API), подключим под ваши задачи и обучим команду. Бесплатный ИИ-аудит — 30 минут.
Сравнение
Похожие модели
ближайшие по AIKraft Index · radar по реальным эвалам
| Модель | Index | Код | Контекст | Цена $/1M | Скорость |
|---|---|---|---|---|---|
| OP o4-mini | 16.7 | — | 200k | $1.93 | 0 |
| GO Gemma 4 26B A4B | 16.7 | 39 | 256k | $0.17 | 0 |
| IN Ring-2.6-1T | 16.6 | 43 | 262k | $0.85 | 130 |
| AN Claude 4 Sonnet | 16.6 | — | 1m | $0 | 0 |
| DE DeepSeek V3.2 Exp | 16.6 | — | 128k | $0.32 | 0 |
| ST Step 3.5 Flash | 16.6 | — | 256k | $0.15 | 0 |
| AN Claude 4 Opus | 16.6 | — | 200k | $30 | 0 |
| AL Qwen3 Max Thinking | 16.3 | — | 262k | $2.4 | 0 |
| GO Gemini 2.5 Pro | 16.1 | 33 | 1m | $3.44 | 0 |
DeepSeek V3.2 Exp16.6
Ring-2.6-1T16.6
Claude 4 Sonnet16.6
Новости и материалы
Связанные новости и разборы
упоминания DeepSeek V3.2 Exp в ленте и материалах редакции
Статьи блога
разборы
Статья
DeepSeek V4 Vision: Как работать с изображениями в семействе V4
Статья
DeepSeek-V4.1-Flash: 1M контекст и FP4 кэш для локального деплоя
Статья
Лучшее соотношение цена/качество среди ИИ-моделей — август 2026
Статья
Самые дешёвые ИИ-модели с приличным интеллектом — август 2026
Статья