DE
DeepSeek V3.1 Terminus (Non-reasoning) Large
DeepSeektextopen weights
Модель DeepSeek V3.1 Terminus от DeepSeek с индексом интеллекта 13.9. Контекстное окно — 128 тыс. токенов, скорость вывода около 0 токенов/с. Стоимость — $0.27 за 1М входных и $1 за 1М выходных токенов.
Ключевые метрикиоценка
AIKraft Index13.9#293 из 669
Контекст128kтокенов
Output speed0.0 t/sизмерено
TTFT0.0 sизмерено
Blended цена₽38$0.45 / 1M
МодальностьТекстоваябез рассуждения
Обзор
DeepSeek V3.1 Terminus — модель от DeepSeek. Подходит для генерации и обработки текста, диалоговых сценариев и прикладных задач с невысокой задержкой.
Контекстное окно — 128 тыс. токенов, скорость вывода — ~0 токенов/с. Композитный индекс интеллекта — 13.9 из 100 — #294 из 669 в рейтинге AIKraft. Веса модели открыты для скачивания. Доступ из РФ — через сторонние прокси-сервисы. Цена — $0.27 за 1M входных и $1 за 1M выходных токенов.
Уровни рассуждений
DeepSeek V3.1 Terminus — уровни reasoning
разные уровни усилий одной модели · каждый — отдельная карточка
| Уровень | Intelligence | Цена in/out $/1M | Контекст | Скорость t/s | |
|---|---|---|---|---|---|
| Non-reasoning · эта страница | 13.9 | $0.27 / $1 | 128k | 0 | • |
| Reasoning | 14.8 | $1.64 / $2.75 | 128k | 0 | ↗ |
Бенчмарки
Результаты на эвалах
Math Index: 53.7
| Бенчмарк | Значение |
|---|---|
| MMLU-Pro | 83.6% |
| GPQA Diamond | 75.1% |
| AIME '25 | 53.7% |
| LiveCodeBench | 52.9% |
| LCR | 45.3% |
| IFBench | 41.2% |
| τ²-bench | 37.1% |
| Terminal-Bench Hard | 31.8% |
| HLE | 8.7% |
13.9/ 100место в рейтинге#293
композитный индекс · вклад эвалов
взвешенная композиция реальных эваловметодология →
Производительность и цена
Скорость, стоимость и положение на Pareto-фронте
скорость и TTFT — измеренные значения, не заявленные вендором
Скорость
0.0 t/s
Output speed
0.0 s
TTFT
Контекстное окно
128k заявленный контекст
Цена за 1M токенов
Input входные$0.27₽23
Output выходные$1.00₽83
Blended 3:1$0.45₽38
курс ЦБ РФ · $1 = ₽83.48
Калькулятор стоимости в ₽
M ток.
M ток.
≈ стоимость в месяц—
Pareto-фронт среди соседей
DeepSeek V3.1 Terminus
соседи
пунктир — Pareto-граница
Провайдеры / API
Где доступна модель: цены, контекст и аптайм по хостерам
▲ — лучшее значение · данные: OpenRouter (цены, контекст, аптайм 24ч) и Artificial Analysis (скорость и TTFT офиц. API)
Из России напрямую работает 3 из 4 провайдеров этой модели. Колонка «Из РФ» — наша собственная проверка от 19.08.2026: запрос к API провайдера с российского IP плюс сверка с официальным списком поддерживаемых стран вендора. Проверяется сетевой доступ и политика вендора, а не возможность оплаты российской картой.
| Провайдер | Input $/1M | Output $/1M | Скорость | TTFT | Контекст | Аптайм 24ч | Из РФ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DDeepSeek офиц. API | $0.27 | $1.00 | — | — | 128K | — | да |
| SSiliconFlow | $0.27 | $1.00 | — | — | 164K | 98.2% | да |
| AAtlasCloud | $0.30 | $1.00 | — | — | 131K | 96.2% | да |
| SStreamLake | $0.34 | $1.03 | — | — | 128K | 96.0% | — |
Сравнения и подборки
Прямые сравнения с конкурентами и подборки, в которые входит DeepSeek V3.1 Terminus
Нужна эта модель в вашей компании?
Развернём её (self-host или API), подключим под ваши задачи и обучим команду. Бесплатный ИИ-аудит — 30 минут.
Сравнение
Похожие модели
ближайшие по AIKraft Index · radar по реальным эвалам
| Модель | Index | Код | Контекст | Цена $/1M | Скорость |
|---|---|---|---|---|---|
| AM Nova 2.0 Pro Preview | 14.2 | 34 | 256k | $3.44 | 122 |
| SP Grok Code Fast 1 | 14.1 | — | 256k | $0 | 0 |
| SP Grok 4.3 | 14 | 35 | 1m | $1.56 | 0 |
| GO Gemma 4 31B | 13.9 | 33 | 256k | $0.2 | 40 |
| DE DeepSeek V3.1 Terminus | 13.9 | — | 128k | $0.45 | 0 |
| DE DeepSeek V3.2 Exp | 13.9 | — | 128k | $0.32 | 0 |
| IN Mercury 2 | 13.8 | 31 | 128k | $0.38 | 0 |
| SE Apriel-v1.5-15B-Thinker | 13.8 | — | 128k | $0 | 0 |
| DE DeepSeek V3.1 | 13.7 | — | 128k | $0.84 | 0 |
DeepSeek V3.1 Terminus13.9
Gemma 4 31B13.9
DeepSeek V3.2 Exp13.9
Новости и материалы
Связанные новости и разборы
упоминания DeepSeek V3.1 Terminus в ленте и материалах редакции
Статьи блога
разборы
Статья
DeepSeek V4 Vision: Как работать с изображениями в семействе V4
Статья
DeepSeek-V4.1-Flash: 1M контекст и FP4 кэш для локального деплоя
Статья
Лучшее соотношение цена/качество среди ИИ-моделей — август 2026
Статья
Самые дешёвые ИИ-модели с приличным интеллектом — август 2026
Статья