DE
DeepSeek V3 (Dec '24) Large
DeepSeektextopen weights
Модель DeepSeek V3 от DeepSeek с индексом интеллекта 8.5. Контекстное окно — 128 тыс. токенов, скорость вывода около 0 токенов/с. Стоимость — $0.32 за 1М входных и $0.89 за 1М выходных токенов.
Ключевые метрикиоценка
AIKraft Index8.5#436 из 669
Контекст128kтокенов
Output speed0.0 t/sизмерено
TTFT0.0 sизмерено
Blended цена₽39$0.46 / 1M
МодальностьТекстоваябез рассуждения
Обзор
DeepSeek V3 — модель от DeepSeek. Подходит для генерации и обработки текста, диалоговых сценариев и прикладных задач с невысокой задержкой.
Контекстное окно — 128 тыс. токенов, скорость вывода — ~0 токенов/с. Композитный индекс интеллекта — 8.5 из 100 — #436 из 669 в рейтинге AIKraft. Веса модели открыты для скачивания. Доступ из РФ — через сторонние прокси-сервисы. Цена — $0.32 за 1M входных и $0.89 за 1M выходных токенов.
Бенчмарки
Результаты на эвалах
Coding Index: 23Math Index: 26
| Бенчмарк | Значение |
|---|---|
| MATH-500 | 88.7% |
| MMLU-Pro | 75.2% |
| GPQA Diamond | 55.7% |
| LiveCodeBench | 35.9% |
| SciCode | 35.8% |
| IFBench | 34.8% |
| LCR | 29.3% |
| AIME '25 | 26% |
| AIME | 25.3% |
| τ²-bench | 22.8% |
| Terminal-Bench v2.1 | 16.9% |
| Terminal-Bench Hard | 6.8% |
| τ-bench Banking | 4.7% |
| HLE | 2.9% |
8.5/ 100место в рейтинге#436
композитный индекс · вклад эвалов
взвешенная композиция реальных эваловметодология →
Производительность и цена
Скорость, стоимость и положение на Pareto-фронте
скорость и TTFT — измеренные значения, не заявленные вендором
Скорость
0.0 t/s
Output speed
0.0 s
TTFT
Контекстное окно
128k заявленный контекст
Цена за 1M токенов
Input входные$0.32₽27
Output выходные$0.89₽74
Blended 3:1$0.46₽39
курс ЦБ РФ · $1 = ₽83.48
Калькулятор стоимости в ₽
M ток.
M ток.
≈ стоимость в месяц—
Pareto-фронт среди соседей
DeepSeek V3
соседи
пунктир — Pareto-граница
Сравнения и подборки
Прямые сравнения с конкурентами и подборки, в которые входит DeepSeek V3
Нужна эта модель в вашей компании?
Развернём её (self-host или API), подключим под ваши задачи и обучим команду. Бесплатный ИИ-аудит — 30 минут.
Сравнение
Похожие модели
ближайшие по AIKraft Index · radar по реальным эвалам
| Модель | Index | Код | Контекст | Цена $/1M | Скорость |
|---|---|---|---|---|---|
| AL Qwen3 32B | 8.6 | 15 | 33k | $0.28 | 0 |
| MI Devstral 2 | 8.6 | 31 | 256k | $0 | 0 |
| MI Magistral Small 1.2 | 8.6 | 15 | 128k | $0.75 | 0 |
| GO Gemini 2.5 Flash-Lite | 8.5 | — | 1m | $0.17 | 0 |
| DE DeepSeek V3 | 8.5 | 23 | 128k | $0.46 | 0 |
| LI LFM2.5-2.6B | 8.4 | 8 | 128k | $0 | 0 |
| DE DeepSeek R1 Distill Qwen 32B | 8.4 | — | 128k | $0 | 0 |
| AL Qwen3 VL 32B Instruct | 8.4 | — | 256k | $0.28 | 0 |
| NA Nanbeige4.1-3B | 8.4 | 10 | 256k | $0 | 0 |
DeepSeek V38.5
Gemini 2.5 Flash-Lite8.5
Qwen3 32B8.6
Новости и материалы
Связанные новости и разборы
упоминания DeepSeek V3 в ленте и материалах редакции
Связанные новости
5 в ленте
Исследование
J-lens: почему выбор целевого слоя ломает интерпретируемость моделей
25.09.2026
Инструменты
NVIDIA: ускорение Dropless MoE в JAX в 10.4 раза на GB200
14.09.2026
Релиз
NVIDIA GB300 NVL72: мировой рекорд обучения MoE-моделей
21.07.2026
Инструменты
NVIDIA: Host Offloading в JAX ускорил тренировку DeepSeek-V3 на 57%
10.07.2026
Исследование
ARC-AGI-1: 67% точность без дообучения за $0.62
09.07.2026
Статьи блога
разборы
Статья
DeepSeek V4 Vision: Как работать с изображениями в семействе V4
Статья
DeepSeek-V4.1-Flash: 1M контекст и FP4 кэш для локального деплоя
Статья
Лучшее соотношение цена/качество среди ИИ-моделей — август 2026
Статья