unclecode/crawl4ai

🚀🤖 Crawl4AI: Open-source LLM Friendly Web Crawler & Scraper. Присоединяйтесь: https://discord.gg/jP8KfhDhyN

Инструменты⭐ 83 998Pythonпоследний релиз: v0.9.3
Открыть на GitHub ↗Сайт проекта ↗

Что это за инструмент

Crawl4AI — это опенсорсный веб-скрапер и парсер, оптимизированный для генерации чистого Markdown-формата, готового к использованию в LLM, RAG-системах и агентах.

Зачем нужен

Инструмент решает задачу превращения сырых веб-страниц в структурированные данные без лишнего шума, что критично для обучения и работы AI-моделей. Он полезен тем, кто хочет избежать затрат на платные API для сбора данных и получить быстрый, контролируемый способ извлечения контента с использованием Python или CLI.

Что можно реализовать

  • Создание баз данных знаний (RAG) для LLM-агентов путем парсинга статей и документации
  • Автоматизированный сбор контента с сайтов для последующей обработки нейросетями
  • Глубокое сканирование сайтов (deep crawl) для индексации или мониторинга изменений
  • Извлечение структурированных данных (таблицы, код) из сложных веб-страниц для анализа

Ключевые возможности

  • Генерация LLM-ready Markdown с сохранением структуры заголовков, таблиц и цитат
  • Высокая скорость за счет асинхронности, пула браузеров и режима предварительной выборки URL (prefetch)
  • Встроенная поддержка глубокого сканирования (deep crawl) с стратегиями обхода
  • Полный контроль над сессиями, прокси, куками и пользовательскими скриптами
  • Простая установка через pip и CLI, поддержка Docker и GPU-сборок

👤 Кому подойдёт: разработчики, инженеры данных, исследователи, работающие с LLM, RAG и AI-агентами

Релизы

v0.9.3patch
🕐 21 дн назад · релиз на GitHub ↗

Вышел Crawl4AI v0.9.3: доступен на PyPI, образы Docker в процессе сборки.

  • Added: Версия 0.9.3 доступна для установки через pip
  • Docker-образы находятся в процессе сборки и скоро будут доступны
  • Статус сборки Docker можно отслеживать в GitHub Actions
v0.9.2patch
🕐 2 мес назад · релиз на GitHub ↗

Вышла версия Crawl4AI v0.9.2 с обновлёнными инструкциями по установке через PyPI и Docker.

  • Added: Добавлена возможность установки версии 0.9.2 через PyPI.
  • Added: Стали доступны Docker-образы для версий 0.9.2 и latest.
  • Ссылки на полный список изменений ведут в CHANGELOG.md.