trypromptly/LLMStack

Безкодовый многоагентный фреймворк для создания LLM Agents, рабочих процессов и приложений с вашими данными

Агенты⭐ 2 310Pythonпоследний релиз: v0.2.6
Открыть на GitHub ↗Сайт проекта ↗

Что это за инструмент

LLMStack — это no-code платформа для создания LLM Agents, рабочих процессов и приложений, которые интегрируются с вашими данными и бизнес-процессами.

Зачем нужен

Инструмент позволяет строить сложные генеративные AI-приложения без написания кода, объединяя несколько LLM в цепочки и подключая их к внутренним данным. Это полезно для автоматизации задач, создания чат-ботов и интеграции AI в существующие бизнес-процессы.

Что можно реализовать

  • Создание AI SDR для генерации персонализированных писем и сообщений в LinkedIn
  • Построение AI Research Analysts для формирования отчетов и инвестиционных тезисов
  • Разработка RPA-автоматизации для заполнения форм и отправки email
  • Генерация маркетингового контента (статьи, посты, описания товаров) с использованием собственных данных
  • Создание чат-ботов, обученных на внутренней базе знаний (RAG)

Ключевые возможности

  • No-code builder для создания цепочек LLM и агентов
  • Поддержка мульти-тенантности и разделения данных по организациям
  • Встроенная векторная база данных для обработки данных (CSV, PDF, Notion и др.)
  • Возможность запуска цепочек через HTTP API, Slack или Discord
  • Гибкое развертывание: on-premise или через облачный сервис Promptly

👤 Кому подойдёт: бизнес-пользователи, маркетологи, аналитики, разработчики, желающие быстро внедрять AI-решения без глубоких знаний программирования

Релизы

v0.2.6minor
🕐 22 мес назад · релиз на GitHub ↗

Выпуск LLMStack v0.2.6: добавлена поддержка голосовых агентов через OpenAI Realtime API и интеграция с Twilio.

  • Added: Появилась поддержка голосовых агентов на базе OpenAI Realtime API.
  • Added: Добавлена интеграция с сервисом Twilio для голосовых вызовов.
  • Fixed: Исправлены различные ошибки.