traceloop/openllmetry

Что это за инструмент

OpenLLMetry — это open-source инструмент для observability LLM-приложений, построенный на базе OpenTelemetry. Он позволяет отслеживать метрики и трейсы генеративных AI-систем, интегрируясь с существующими решениями мониторинга.

Зачем нужен

Инструмент решает задачу полного контроля над работой LLM-приложений, предоставляя детализированные данные о запросах к провайдерам и векторным базам данных. Он полезен тем, что позволяет использовать стандартные форматы OpenTelemetry, что дает возможность подключать данные к любым популярным системам аналитики без привязки к вендору.

Что можно реализовать

• Отслеживание производительности и затрат при использовании LLM-провайдеров (например, OpenAI)
• Мониторинг запросов к векторным базам данных (Vector DBs) в рамках RAG-архитектуры
• Интеграция трейсов LLM-приложений в существующие системы мониторинга (Datadog, Honeycomb, New Relic)
• Быстрый старт observability для Python-проектов с помощью Traceloop SDK
• Участие в разработке семантических конвенций для LLM в рамках OpenTelemetry

Ключевые возможности

• Полная совместимость с OpenTelemetry и поддержка множества интеграций (Datadog, Grafana, Azure и др.)
• Простая инициализация через Traceloop SDK (всего одна строка кода для старта)
• Open-source лицензия Apache 2.0 и поддержка сообщества
• Поддержка как Python, так и JS/TS (через отдельный репозиторий OpenLLMetry-JS)
• Активное участие в стандартизации семантических конвенций для LLM в OpenTelemetry

👤 Кому подойдёт: разработчики, работающие с LLM, DevOps-инженеры, архитекторы AI-приложений