raga-ai-hub/RagaAI-Catalyst

Что это за инструмент

RagaAI Catalyst — это Python SDK и платформа для мониторинга, оценки и отладки LLM-приложений и мультиагентных систем.

Зачем нужен

Инструмент помогает разработчикам управлять жизненным циклом LLM-проектов: от создания датасетов и управления промптами до оценки качества ответов (evaluation) и глубокого анализа выполнения (tracing). Он полезен для обеспечения надежности, безопасности и прозрачности работы RAG-приложений и AI-агентов.

Что можно реализовать

• Оценка качества RAG-приложений с помощью метрик Faithfulness и Hallucination
• Отладка сложных мультиагентных систем через Agentic Tracing с визуализацией графов выполнения
• Генерация синтетических данных для тестирования моделей
• Настройка guardrails и red-teaming для защиты LLM-приложений от вредоносных запросов
• Управление версиями промптов и датасетов в рамках проектов

Ключевые возможности

• Agentic Tracing: детальный трекинг вызовов LLM, инструментов и логики агентов с просмотром timeline и execution graph
• Встроенные метрики оценки: поддержка Faithfulness, Hallucination и других метрик с настраиваемыми пороговыми значениями (thresholds)
• Управление датасетами: импорт из CSV с маппингом схем и возможность довычисления метрик для новых данных (append_metrics)
• Самостоятельный хостинг (self-hosted) дашборда для аналитики и мониторинга
• Интеграция с разными провайдерами LLM (например, OpenAI) через единую конфигурацию

👤 Кому подойдёт: ML-инженеры, разработчики AI-приложений (LLM, RAG, Agent), DevOps-инженеры, отвечающие за мониторинг и качество AI-моделей