poloclub/transformer-explainer

Визуально объясненный трансформер: узнайте, как работают модели LLM Transformer с помощью интерактивной визуализации

Инструменты⭐ 8 603JavaScriptпоследний релиз: v0.0.1
Открыть на GitHub ↗Сайт проекта ↗

Что это за инструмент

Интерактивный визуализатор архитектуры Transformer, работающий прямо в браузере с живой моделью GPT-2.

Зачем нужен

Позволяет наглядно изучать, как внутренние компоненты и операции трансформера взаимодействуют для предсказания следующих токенов. Полезен для глубокого понимания механики работы LLM через эксперименты с собственным текстом в реальном времени.

Что можно реализовать

  • Обучение принципам работы LLM Transformer через интерактивную визуализацию
  • Эксперименты с вводом текста и наблюдением за процессом предсказания токенов
  • Исследование внутренних операций модели в реальном времени
  • Визуализация работы attention-механизмов и других компонентов архитектуры

Ключевые возможности

  • Запуск живой модели GPT-2 непосредственно в веб-браузере
  • Интерактивная визуализация внутренних компонентов и операций
  • Возможность ввода собственного текста для наблюдения за предсказаниями
  • Открытый исходный код под лицензией MIT
  • Научное обоснование (публикация в CHI 2026)

👤 Кому подойдёт: Исследователи, разработчики и студенты, изучающие архитектуру LLM и трансформеров

Релизы