pgalko/BambooAI

Полностью переработан диалог использования: детализированная аналитика затрат, кэширования и вызовов моделей с экспортом в CSV.

• Added: Редизайн диалога Usage с детальной статистикой по затратам, токенам, времени и вызовам моделей.
• Added: Добавлен журнал использования (usage_ledger.jsonl) для сохранения истории анализов даже без сохранения в избранное.
• Added: Визуализация данных: графики по дням, разбивка по пользователям и моделям, а также анализ эффективности кэширования промптов.
• Added: Уточнена семантика статусов анализов: добавлены состояния 'reproduced', 'differed' и 'replay failed' для проверки воспроизводимости.
• Fixed: Исправлено отображение старых записей: теперь они помечаются как 'not recorded', а не показывают нулевые значения.

В BambooAI v2.6.1 добавлено отслеживание внешних контактов ядра: сеть, файлы, окружение и программы.

• Added: Ядро теперь фиксирует все внешние действия ячеек: сетевые подключения, доступ к файлам, переменным окружения и запуск программ.
• Added: Результаты анализа отображаются в итоговой карточке, строках ячеек, карте кода и через утилиту reaches_report.py.
• Fixed: Исправлены ошибки в списке ограниченных модулей: os.exec и os.spawn теперь корректно блокируются, исправлена ложная блокировка f-строк.
• Added: Заблокирован доступ к службе метаданных облака (169.254.169.254) для защиты учетных данных.
• Added: Обновлен образ исполнителя до версии v65; старые цепочки не содержат новой записи, но продолжают работать.

BambooAI 2.5.1: улучшена навигация между отчетом, блокнотом и картой кода, добавлена подсветка строк и улучшен интерфейс.

• Added: Из отчета можно перейти к карте кода и рецепту вычисления числа по ссылке на ячейку.
• Added: В блокноте добавлена кнопка для просмотра карты кода, а также функция подсветки строк, участвовавших в вычислении.
• Added: Улучшена навигация между видами: добавлены кнопки перехода между диаграммой рецепта и шагами выполнения.
• Added: Диаграмма карты кода теперь поддерживает масштабирование и корректно отображается в светлой теме.
• Fixed: Исправлено наследование стилей рамки результата в светлой теме, которое ранее копировало темную тему.

Обновление структуры таблиц кодов, улучшение контекста для Coder и исправления в работе Analyst.

• Added: В таблицу кодов добавлены колонки direction, basis, about и day для точной привязки к дням.
• Added: Coder теперь учитывает предыдущие сообщения для понимания контекста диалога.
• Fixed: Исправлено чтение ответов Claude Sonnet 5.5, содержащих разметку вызовов инструментов.
• Fixed: Решена проблема, когда текст из grep'а ошибочно обрабатывался как строки данных.
• Added: Обновлен образ исполнителя до версии v62 и изменена конфигурация для DeepSeek.

Обновление шаблона конфигурации: добавлены новые модели, обновлены цены и добавлена проверка наличия тарифов при запуске.

• Added: Добавлены модели claude-sonnet-5-5 и claude-opus-5-5, удалены устаревшие записи.
• Added: Введена модель GPT-6.1 Sol с актуальными ценами и уровнями нагрузки, заменившая устаревшую версию.
• Fixed: При запуске теперь логируются модели без тарифов в LLM_CONFIG.json, чтобы избежать скрытых нулевых затрат.

BambooAI 2.1.0 добавляет работу с документами, строгий контракт аналитика, систему проверки результатов и адаптивного ревьюера.

• Added: Поддержка прикрепления до четырёх документов (PDF, Word, Markdown, text) с парсингом и цитированием в отчётах.
• Added: Введён «контракт аналитика»: единый формат Markdown, таблица действий и контроль бюджета без привязки к конкретной модели.
• Added: Функция RESULT() фиксирует оценки в ядре, а не в тексте, помечая вручную введённые числа для последующей проверки.
• Added: Адаптивный ревьюер анализирует код и вывод через пять перспектив, требуя проверки всех цитируемых ячеек перед вердиктом.
• Added: Добавлены адаптеры vLLM и Ollama для локального запуска моделей с поддержкой INT4.

Добавлена поддержка векторного хранилища Qdrant, что позволяет запускать BambooAI полностью локально.

• Added: Реализована интеграция с Qdrant для работы с векторными данными.
• Added: Появилась возможность полностью локального запуска приложения без облачных зависимостей.