microsoft/markitdown

Python-инструмент для преобразования файлов и офисных документов в Markdown.

Инструменты⭐ 185 995Pythonпоследний релиз: v0.1.7
Открыть на GitHub ↗

Что это за инструмент

MarkItDown — это легковесная Python-утилита для конвертации различных файлов и офисных документов в формат Markdown.

Зачем нужен

Инструмент предназначен для подготовки данных к обработке LLM и текстовым анализам, сохраняя при этом важную структуру документа (заголовки, списки, таблицы). Markdown выбран как оптимальный формат, так как LLM хорошо его понимают и он эффективен по токенам.

Что можно реализовать

  • Подготовка документов (PDF, Word, Excel) для загрузки в RAG-системы
  • Извлечение текста и метаданных из изображений и аудиофайлов
  • Парсинг веб-страниц и YouTube-видео (транскрипция) для анализа контента
  • Массовая конвертация архивов (ZIP) и структурированных данных (JSON, XML, CSV) в единый текстовый формат

Ключевые возможности

  • Поддержка широкого спектра форматов: PDF, PPTX, DOCX, XLSX, изображения, аудио, HTML, EPUB, YouTube
  • Сохранение структуры документа: заголовки, списки, таблицы и ссылки преобразуются корректно
  • Гибкая установка: можно установить все зависимости сразу или только нужные модули (например, только [pdf] или [audio-transcription])
  • Поддержка плагинов и интеграция с LLM для OCR (через markitdown-ocr) и транскрипции
  • Работа через CLI, Python API или конвейерную обработку (pipe)

👤 Кому подойдёт: разработчики, работающие с LLM, инженеры данных, исследователи, анализирующие большие объемы неструктурированных документов

Релизы

v0.1.7patch
🕐 1 мес назад · релиз на GitHub ↗

Исправлены ошибки конвертации формул и обработки PPTX-файлов, улучшена производительность.

  • Fixed: Устранена проблема с производительностью (O(n^2)) при конвертации диаграмм в PPTX.
  • Fixed: Исправлены некорректные макросы LaTeX для символов mu, nu, tau и стрелки вниз.
  • Fixed: Добавлена поддержка SVG-изображений в PPTX без растрового резервного варианта.
  • Fixed: Исправлены ошибки в шаблонах OMML.
  • Fixed: Исправлены опечатки и улучшено форматирование в комментариях и документации.