meilisearch/meilisearch

Молниеносный API поискового движка, обеспечивающий гибридный поиск на базе ИИ для ваших сайтов и приложений.

Инструменты⭐ 59 792Rustпоследний релиз: v1.56.1

Что это за инструмент

Meilisearch — это быстрый поисковый движок с API, поддерживающий гибридный поиск (комбинацию семантического и полнотекстового поиска).

Зачем нужен

Инструмент позволяет быстро внедрять качественную поисковую строку в веб-сайты и приложения, обеспечивая выдачу результатов менее чем за 50 мс. Он упрощает разработку, так как большинство функций, таких как фильтрация и учет опечаток, работают из коробки.

Что можно реализовать

Поиск по каталогу фильмов с учетом платформ для просмотра
Поиск по миллионам изображений с использованием семантического поиска
Интернет-магазины с фильтрацией по диапазонам, рейтингу и пагинацией
Поиск по аренде жилья с использованием естественного языка
Мультитенантные CRM-системы для поиска контактов и сделок

Ключевые возможности

Гибридный поиск: сочетание семантического и полнотекстового поиска для релевантности
Поиск в процессе ввода (Search-as-you-type) с задержкой менее 50 мс
Учет опечаток (Typo tolerance) для нахождения совпадений при ошибках в запросе
Фильтрация и фасетный поиск для создания сложных интерфейсов выбора
Поддержка сортировки результатов

👤 Кому подойдёт: разработчики, создающие поисковые интерфейсы для сайтов и приложений

Релизы

v1.56.1patch

🕐 3 дн назад · релиз на GitHub ↗

Выпуск v1.56.1 содержит важные исправления безопасности, устраняющие уязвимости в фильтрах и зависании приложения.

Fixed: Исправлено зависание и высокое потребление памяти при использовании длинных фильтров.
Fixed: Устранена ошибка паники при добавлении вложенных полей в документы после изменения списка доступных для поиска атрибутов.
Fixed: Исправлена ошибка, из-за которой оценки ранжирования могли превышать единицу.
Fixed: Обновлены зависимости rustls и GitHub Actions для повышения безопасности и стабильности CI.

v1.56.0minor

🕐 10 дн назад · релиз на GitHub ↗

Meilisearch v1.56.0: новый параметр sampledCount для фасетов, улучшенная обработка ошибок эмбеддеров и оптимизация поиска.

Added: Добавлен параметр sampledCount для быстрого приблизительного расчета распределения фасетов.
Added: Внедрена адаптивная стратегия ограничения скорости и улучшена обработка недоступности сервиса эмбеддинга.
Added: Проведена общая оптимизация производительности поиска.
Fixed: Исправлено некорректное состояние бинарной квантования после удаления эмбеддеров.
Обновлена библиотека heed, исправлена документация API и запрещен AI-контрибьютинг.

v1.55.0minor

🕐 24 дн назад · релиз на GitHub ↗

Meilisearch v1.55.0: добавлена поддержка inline-правил для динамического поиска и улучшена детализация производительности.

Added: Добавлен параметр inlineRule для предварительного просмотра эффектов динамических правил поиска.
Added: В ответ на запросы с заголовком Meili-Include-Metadata теперь возвращается метаданные о выполнении условий inline-правил.
Added: Улучшена работа showPerformanceDetails: в трассировке теперь отображается вычисление распределения фасетов.
Added: Функция inlineRule доступна в Enterprise Edition и требует включения экспериментальной фичи dynamicSearchRules.

v1.54.3patch

🕐 1 мес назад · релиз на GitHub ↗

Выпуск v1.54.3 содержит важное исправление стабильности Meilisearch; обновление с версии 1.54.2 настоятельно рекомендуется.

Fixed: Исправлена важная проблема, влияющая на стабильность работы системы.
Обновление с версии v1.54.2 настоятельно рекомендуется для всех пользователей.

v1.54.2patch

🕐 1 мес назад · релиз на GitHub ↗

Исправлена критическая ошибка, вызывавшая внутренние сбои при работе с задачами динамических правил поиска в версиях до 1.53.

Fixed: Устранена ошибка, приводившая к внутренним сбоям при обработке, отображении, удалении или отмене задач обновления динамических правил поиска, созданных в Meilisearch v1.53 и более ранних версиях.

v1.54.1patch

🕐 1 мес назад · релиз на GitHub ↗

Исправлены ошибки при изменении настроек embedder с истёкшим ключом и при работе с гео-данными, добавлена аналитика для MCP.

Fixed: Настройка embedder теперь успешно применяется, даже если API-ключ истёк.
Fixed: Игнорирование географических ошибок при обновлении или удалении существующих документов.
Added: Агрегация аналитики для маршрута MCP.

v1.54.0majorbreaking

🕐 1 мес назад · релиз на GitHub ↗

Важные изменения API динамических правил поиска: actions теперь объект с pin/scale, добавлено масштабирование релевантности.

Breaking: Эндпоинт POST /dynamic-search-rules возвращает actions как объект с полями pin и scale вместо списка.
Added: Добавлено действие scale для повышения, понижения или скрытия документов через множитель релевантности.
Added: В деталях ранжирования теперь указывается ruleUid для закрепленных документов и scale для масштабированных.
Breaking: UID __meilisearch_metadata зарезервирован и больше не может использоваться как ruleUid.
Added: Добавлены переменные окружения для ограничения максимального числа действий scale и комбинаций в поиске.

v1.53.2patch

🕐 1 мес назад · релиз на GitHub ↗

Исправлено ранжирование, убрана задержка репликации задач, усилены проверки авторизации при открытии индексов.

Fixed: Устранена задержка в 100 мс при репликации задач.
Fixed: Служебные слова больше не выделяются в результатах поиска.
Fixed: Правило точности ранжирования учитывает последние проиндексированные документы при обновлении атрибутов поиска.
Fixed: Авторизация теперь привязана к моменту открытия индекса.
Added: Обновлена библиотека charabia до версии 0.10.0.

v1.53.1minor

🕐 2 мес назад · релиз на GitHub ↗

Добавлена экспериментальная переменная окружения для настройки максимального числа одновременных транзакций чтения в очереди задач.

Added: Появилась переменная MEILI_EXPERIMENTAL_TASK_QUEUE_MAX_READERS для контроля количества одновременных транзакций чтения LMDB в очереди задач.
Обновлена версия встроенного mini-dashboard до v0.4.2.

v1.53.0minor

🕐 2 мес назад · релиз на GitHub ↗

Meilisearch v1.53.0: шардинг внешних фильтров, лимит 1000 документов, метрики размера индекса и исправления безопасности.

Added: Добавлен шардинг для внешних фильтров: документы подгружаются по сети, лимит увеличен с 100 до 1000.
Added: В эндпоинты /indexes/{index_uid}/stats и /stats добавлены поля indexSize и usedIndexSize.
Fixed: Исправлены уязвимости в GitHub Actions workflows и обновлена зависимость quinn-proto.
Обновлен GitHub Action peter-evans/repository-dispatch с версии 3.0.0 до 4.0.1.

v1.52.0minor

🕐 3 мес назад · релиз на GitHub ↗

Meilisearch v1.52.0: новые SSE-эндпоинты для задач, ускорение форматирования документов и исправления багов.

Added: Добавлены экспериментальные SSE-маршруты /tasks/stream и /batches/stream для push-уведомлений о задачах, что снижает сетевую нагрузку.
Added: Ускорено форматирование документов: операция преобразована из O(n) в O(1), что особенно заметно при запросе более 20 документов.
Fixed: Исправлена проблема с дублирующимися пинами в федеративном поиске.
Fixed: Обновление настроек теперь пропускается, если фактических изменений не произошло.

v1.49.0minor

🕐 4 мес назад · релиз на GitHub ↗

Улучшено хранение синонимов для ускорения поиска до 13x, исправлены ошибки ранжирования и OpenAPI.

Added: Оптимизировано хранение синонимов: теперь они загружаются лениво, что ускоряет поиск до 13 раз.
Fixed: Исправлена работа воркфлоу при повреждении показателей ранжирования.
Fixed: Смягчены строгие правила OpenAPI для маршрутов, возвращающих статус 202.

v1.48.3patch

🕐 4 мес назад · релиз на GitHub ↗

Исправлены редкий баг с S3-снэпшотами и дублирование документов при удалённом поиске.

Fixed: Устранена гонка потоков при использовании S3-снэпшотов, приводившая к ошибкам и прерыванию загрузки.
Fixed: Исправлено дублирование документов в результатах при использовании удалённого федеративного поиска.
Added: В ответ на GET-запрос настроек чат-рабочего пространства добавлен отсутствующий параметр searchFilterParam.
Проведена реорганизация юнит-тестов: каждый тест вынесен в отдельный файл.