letta-ai/letta

Platform for stateful agents: AI with advanced memory that can learn and self-improve over time.

Агенты⭐ 24 813Pythonпоследний релиз: 0.16.8
Открыть на GitHub ↗Сайт проекта ↗

Что это за инструмент

Letta — это платформа для создания stateful AI-агентов с продвинутой памятью, способных обучаться и самосовершенствоваться в процессе работы.

Зачем нужен

Инструмент решает проблему кратковременной памяти LLM, позволяя агентам сохранять контекст и накапливать знания со временем. Это полезно для создания автономных систем, которые могут выполнять сложные задачи, требующие длительного взаимодействия и адаптации к новым данным.

Что можно реализовать

  • Локальное программирование и выполнение задач на компьютере через CLI (Letta Code)
  • Интеграция автономных агентов с памятью в собственные приложения через API
  • Создание персонализированных ассистентов с долгосрочным контекстом (persona/human memory)
  • Использование pre-built skills и subagents для расширения функциональности агентов

Ключевые возможности

  • Поддержка stateful agents с механизмами continual learning
  • Гибкость выбора LLM: модель-агностичная архитектура (рекомендуются Opus 4.5, GPT-5.2)
  • Доступность через CLI для локального запуска и через API/SDK (Python, TypeScript) для интеграции
  • Наличие встроенных инструментов (tools) вроде web_search и fetch_webpage
  • Открытый исходный код (Open Source) с активным сообществом

👤 Кому подойдёт: разработчики, исследователи AI, инженеры по машинному обучению

Релизы

0.16.8patchbreaking
🕐 4 мес назад · релиз на GitHub ↗

Исправлена работа рабочих процессов и устранена уязвимость безопасности в обмене данными песочницы.

  • Fixed: Исправлена ошибка в логике обновления рабочих процессов (workflows).
  • Breaking: Заменен формат сериализации результатов инструментов: вместо pickle теперь используется JSON для безопасной передачи данных от песочницы к серверу.