kagisearch/kagimcp

Официальный сервер Model Context Protocol (MCP) для Kagi Search и других инструментов.

MCP⭐ 526Pythonпоследний релиз: v0.1.5
Открыть на GitHub ↗

Что это за инструмент

Это официальный MCP-сервер для Kagi Search, который позволяет LLM-клиентам выполнять поиск в интернете и извлекать контент веб-страниц.

Зачем нужен

Инструмент решает задачу интеграции качественных результатов поиска Kagi в AI-агентов через стандарт Model Context Protocol. Он полезен тем, что предоставляет LLM доступ к актуальным данным из веба, новостей и медиа, а также позволяет получать полный текст страниц в формате Markdown для последующего анализа.

Что можно реализовать

  • Поиск актуальной информации (веб, новости, видео, подкасты) с использованием фильтров и Kagi lenses.
  • Извлечение полного содержимого веб-страниц в формате Markdown для анализа или RAG.
  • Интеграция поиска Kagi в Claude Desktop, Claude Code, Codex CLI или Kiro для增强нных запросов.
  • Развертывание собственного HTTP-сервера для многопользовательского доступа к API Kagi через Docker.

Ключевые возможности

  • Официальная поддержка Model Context Protocol (MCP) для совместимости с различными AI-клиентами.
  • Два основных инструмента: kagi_search_fetch (поиск с фильтрами) и kagi_extract (получение контента страницы).
  • Готовый хостинг на https://mcp.kagi.com/mcp, не требующий установки, или возможность локального запуска через uvx.
  • Поддержка самохостинга через Docker с многопользовательской архитектурой (каждый пользователь передает свой API key).
  • Гибкая конфигурация через переменные окружения (таймауты, логирование, скрытие параметров поиска).

👤 Кому подойдёт: разработчики, исследователи, пользователи Claude Desktop и других MCP-совместимых AI-клиентов

Релизы