jeecgboot/JeecgBoot

JeecgBoot — AI-платформа для low-code и no-code разработки: генерация кода, быстрое создание систем, AI Skills для описания процессов и форм, встроенные чат, RAG, workflow и MCP-плагины, поддержка LLM. Новый подход «AI → конфиг → код → ручная доработка → AI-улучшение» снижает 80% рутинных задач в Ja

Агенты⭐ 47 919Javaпоследний релиз: v3.9.5
Открыть на GitHub ↗Сайт проекта ↗

Что это за инструмент

JeecgBoot — это платформа для разработки на Java, сочетающая низкокодовое и бескодовое программирование с интеграцией AI для автоматической генерации кода, интерфейсов и бизнес-логики.

Зачем нужен

Инструмент решает проблему рутинной разработки в Java-проектах, автоматизируя до 80% повторяющихся задач через AI Skills (генерация кода, SQL, форм, процессов по текстовым запросам). Это позволяет разработчикам сосредоточиться на сложной бизнес-логике, а бизнес-пользователям — быстро создавать простые системы без написания кода.

Что можно реализовать

  • Быстрое создание корпоративных систем (OA, ERP, CRM, MIS) с использованием готовых шаблонов и AI-генерации.
  • Автоматизация создания CRUD-приложений: AI генерирует фронтенд (Vue3), бэкенд (SpringBoot3) и SQL-скрипты по описанию.
  • Построение AI-агентов и чат-ботов с использованием встроенного AI-приложения,知识库 (RAG) и MCP-плагинов.
  • Создание сложных отчетов и дашбордов с помощью JimuReport и JimuBI без программирования.
  • Разработка кроссплатформенных приложений (APP,小程序, H5, HarmonyOS) с единой кодовой базой через JeecgUniapp.

Ключевые возможности

  • AI Skills: генерация систем, форм, отчетов и диаграмм по текстовым командам (Natural Language Programming).
  • Двойной режим: низкокод (генерация и ручная доработка кода) и бескодов (визуальная сборка систем за минуты).
  • Современный стек: SpringBoot3, Vue3, Vite6, TypeScript, Mybatis-plus, SpringCloud Alibaba.
  • Встроенная AI-платформа: поддержка ChatGPT, DeepSeek, Ollama, Qwen, управление моделями,知识库 и workflow-оркестрация.
  • Гибкая архитектура: поддержка монолита и микросервисов, различные модули авторизации (Shiro, Sa-Token, SAS), совместимость с信创 (отечественными ОС и БД).

👤 Кому подойдёт: Java-разработчики, IT-архитекторы, технические лиды и бизнес-аналитики, работающие с корпоративными системами на базе Spring Boot.

Релизы

v3.9.5majorbreaking
🕐 25 дн назад · релиз на GitHub ↗

JeecgBoot v3.9.5: масштабное обновление AI, Online-форм, безопасности и совместимости с Spring Boot 4.

  • Added: Масштабное обновление AI: поддержка новых моделей (DeepSeek, Qwen3, GPT Image 2), MCP, RAG, AI Flow и лимитов доступа.
  • Added: Online-формы: добавлена поддержка мульти-датасторов, внешнего заполнения, импорта изображений и улучшен AI-генератор.
  • Breaking: Переход на Spring Boot 4, Tomcat 11, Jackson 3 и JDK 17; обновление Apache Shiro до 3.0.0.
  • Fixed: Критические исправления безопасности: устранены XSS, SSRF, SQL-инъекции, RCE в скриптах и проблемы с авторизацией.
  • Added: Интеграция с Feishu (Lark), улучшенная работа OpenAPI с логами и оптимизация производительности Java-приложения.
v3.9.3majorbreaking
🕐 1 мес назад · релиз на GitHub ↗

JeecgBoot v3.9.3: полный переход на Spring Boot 4 и Vite 8, AI-генерация кода 2.0 и новый JimuChatBI.

  • Breaking: Бэкенд полностью переписан под Spring Boot 4, фронтенд обновлен до Vite 8, Pinia 3 и Vue Router 5.
  • Added: AI-платформа 2.0: генерация систем, форм, процессов и отчетов по текстовому описанию.
  • Added: Выпуск JimuChatBI 1.0 для открытого диалогового анализа данных (Chat2BI).
  • Fixed: Устранена критическая уязвимость SSRF в WordUtil.addImage.
  • Fixed: Исправлены ошибки множественного выбора, PopupDict, JS-улучшений и загрузок в Vite 8.
v3.9.2majorbreaking
🕐 4 мес назад · релиз на GitHub ↗

JeecgBoot v3.9.2: переход в AI-эру с Skills, мультигенерацией контента и полной интеграцией Claude Code.

  • Added: Запуск AI Skills для генерации кода, форм, отчетов и процессов через естественный язык.
  • Added: Реализована генерация аудио, видео и изображений, включая функцию AI-замены одежды.
  • Added: Обновлен Langchain4j до 1.12.2, добавлена поддержка DeepSeek-V4, VLLM и LMStudio.
  • Added: Полное открытие исходного кода Online-модуля и добавление нового блока графиков.
  • Fixed: Устранены критические уязвимости: SSRF, RCE, обход авторизации и межtenantная изоляция.