v1.0.0-rc3major
Релиз v1.0.0-rc3 репозитория infiniflow/ragflow.
- Выпущена версия v1.0.0-rc3 от 30 октября 2026 года.
infiniflow/ragflow
RAGFlow — ведущий open-source движок RAG, объединяющий передовые технологии RAG и агентов для создания улучшенного контекстного слоя для LLM.
RAG⭐ 93 644Goпоследний релиз: v1.0.0-rc3
Что это за инструмент
RAGFlow — это open-source движок для RAG (Retrieval-Augmented Generation) с интеграцией агентов, предназначенный для создания высококачественного контекстного слоя для LLM.
Зачем нужен
Инструмент решает задачу эффективной обработки сложных данных и их преобразования в точный контекст для больших языковых моделей. Он полезен тем, что предлагает готовый рабочий процесс RAG, поддерживающий агентов и различные методы парсинга документов, что позволяет быстро развертывать production-ready AI-системы.
Что можно реализовать
- Создание чат-ботов с доступом к базам знаний из PDF, DOCX и других форматов
- Автоматизация анализа документов с использованием агентов и MCP (Model Context Protocol)
- Интеграция AI в мессенджеры (Feishu, Discord, Telegram, Line) через готовые каналы
- Синхронизация данных из внешних источников (Confluence, S3, Notion, Google Drive)
- Обработка изображений внутри документов с помощью мультимодальных моделей
Ключевые возможности
- Поддержка агентов (Agent capabilities) и memory для AI-агентов
- Гибкий пайплайн ingestion с возможностью оркестрации
- Использование специализированных методов парсинга: MinerU и Docling
- Широкая совместимость с LLM: GPT-5, DeepSeek v4, Gemini 3 Pro
- Возможность самохостинга через Docker и облачного использования
👤 Кому подойдёт: разработчики, data engineers, IT-архитекторы, команды, внедряющие RAG-системы в enterprise-среду
Релизы
v1.0.0-rc2major
RAGFlow v1.0.0-rc2: новый Agentic-режим, поддержка ARM64, новые провайдеры и улучшение парсеров.
- Added: Введен Agentic-режим для чата, заменивший уровни мышления Low, Medium, High и Ultra.
- Added: Добавлена поддержка архитектуры arm64 для Docker-образов.
- Added: Расширен список провайдеров моделей (DemonRoute, Opper), инструментов поиска (Firecrawl, Search1API) и модели MinerU 4.
- Added: Унифицированы 12 встроенных парсеров документов с парсерами Pipeline.
- Fixed: Исправлены ошибки в парсерах (DOCX, Markdown, HTML), настройках токенизатора и совместимости с Elasticsearch.
v1.0.0-rc1majorbreaking
Полный перепис на Go: снижение ресурсов, NATS, Kvrocks. CLI на Go, старые API удалены. DeepDoc только на CPU.
- Breaking: Ядро переписано на Go, что кардинально снизило потребление ресурсов и изменило архитектуру.
- Breaking: CLI переписан на Go, старые устаревшие API больше не поддерживаются.
- Added: Использование NATS вместо Redis и Kvrocks для кэша и чекпоинтов.
- Fixed: Исправления в агентном RAG, парсинге документов, безопасности (SSRF) и UI.
- Deprecated: DeepDoc работает только на CPU, локальный сандбокс и модель Team/Me не поддерживаются.
v0.27.2minor
Релиз RAGFlow v0.27.2: рефакторинг Agentic RAG, новые модели и источники данных, исправление кодировок и уязвимостей.
- Added: Значительно улучшена скорость и качество работы фреймворка Agentic RAG.
- Added: Добавлена поддержка новых провайдеров моделей Hubris и llmman.
- Added: Появились новые источники данных: Sitemap и инструмент Sofya для агентов.
- Added: Добавлена поддержка парсера MonkeyOCRv2 и локального развёртывания PaddleOCR-VL.
- Fixed: Исправлено игнорирование изображений моделями с поддержкой зрения в чате.
- Fixed: Устранены проблемы с не-UTF-8 кодировками при просмотре CSV/TXT и декодировании документов.
v0.27.1minor
Добавлены коннекторы Azure DevOps, You.com, Serply и провайдер Synthorai, улучшена производительность поиска и исправлены ошибки парсинга.
- Added: Добавлены новые коннекторы данных: Azure DevOps, Confluence и провайдеры веб-поиска You.com и Serply.
- Added: Поддержка новых моделей: провайдер Synthorai, модели DeepSeek и аутентификация AWS Bedrock по API-ключу.
- Added: Улучшение производительности: фильтрация метаданных теперь оптимизируется через индекс, а Retrieval API экспортирует новые параметры.
- Fixed: Исправлены критические ошибки парсинга PDF, Excel и MinerU, а также проблемы с потерей OCR-текста и кодировок.
- Fixed: Устранены баги интерфейса: автопрокрутка чата в Firefox, отображение пустых датасетов и валидация удаленных баз знаний.
v0.27.0major
Миграция агентов и пайплайнов на Go, добавление слоя компиляции данных и поддержка встраивания.
- Added: Миграция исполнителя задач (task executor) и агентов на Go с улучшенной поддержкой поиска и парсеров.
- Added: Добавлен слой компиляции данных и поддержка встраивания (embedding) для агентов.
- Added: Пользовательский выбор пайплайна и фильтрация на страницах чата и поиска.
- Fixed: Исправлены ошибки при поиске датасетов без модели встраивания и проблемы с метаданными.
- Fixed: Устранены проблемы с отображением памяти, навигацией в интерфейсе и уязвимостью CVE-2026-9256.
v0.26.4minor
Релиз RAGFlow v0.26.4: исправлены критические ошибки парсеров, MCP и агентов, добавлен стеммер Snowball.
- Fixed: Исправлен краш парсера Docling, который игнорировал математические формулы.
- Fixed: Устранены сбои MCP-сервера и проблемы с импортом инструментов.
- Fixed: Исправлена ошибка сохранения метаданных и корректная привязка файлов к базам знаний.
- Added: Добавлен языковой стеммер Snowball для 16 языков и поддержка нидерландского в интерфейсе.
- Fixed: Исправлен парсинг имён моделей LM-Studio с символом '@' и фильтрация на китайском.
v0.26.3minor
Добавлен коннектор Google BigQuery, интеграция SoMark OCR и инструменты MCP. Улучшена обработка пакетных загрузок и мобильный интерфейс.
- Added: Добавлен коннектор Google BigQuery для загрузки документов и инкрементной синхронизации.
- Added: В MCP-сервер добавлены инструменты ragflow_list_datasets и ragflow_list_chats.
- Added: Интегрирован SoMark OCR для извлечения сложных элементов документов, таких как таблицы и рисунки.
- Added: API: добавлена возможность обработки документов через пользовательский пайплайн.
- Fixed: Исправлена ошибка при доступе к моделям через провайдер Ollama.
- Fixed: Устранена ошибка удаления ссылок при удалении сообщений в чате.
v0.26.2minor
Релиз RAGFlow v0.26.2: добавлена поддержка WhatsApp, DingTalk и WeCom, улучшено распознавание файлов и исправлены ошибки парсинга.
- Added: Добавлена интеграция чат-каналов: WhatsApp (по QR-коду), DingTalk (через API бота) и WeCom (через WebSocket).
- Added: Улучшено парсинг файлов: добавлена логика резервного копирования для PP-OCRv6 и поддержка разбора изображений в конвейере PaddleOCR.
- Fixed: Исправлены ошибки парсинга .docx: устранена ошибка ValueError для заголовков и проблема с удалением таблиц в юридических документах.
- Fixed: Исправлена работа MCP-сервера: устранены зависания на пустых страницах и сбои обнаружения датасетов из-за ограничений пагинации.
- Fixed: Восстановлена работа эндпоинтов Dataflow и исправлено подключение к модели gemini-3.5-flash через Google Cloud Vertex AI.