infiniflow/ragflow

RAGFlow — ведущий open-source движок RAG, объединяющий передовые технологии RAG и агентов для создания улучшенного контекстного слоя для LLM.

RAG⭐ 93 644Goпоследний релиз: v1.0.0

Открыть на GitHub ↗Сайт проекта ↗

Что это за инструмент

RAGFlow — это open-source движок для RAG (Retrieval-Augmented Generation) с интеграцией агентов, предназначенный для создания высококачественного контекстного слоя для LLM.

Зачем нужен

Инструмент решает задачу эффективной обработки сложных данных и их преобразования в точный контекст для больших языковых моделей. Он полезен тем, что предлагает готовый рабочий процесс RAG, поддерживающий агентов и различные методы парсинга документов, что позволяет быстро развертывать production-ready AI-системы.

Что можно реализовать

Создание чат-ботов с доступом к базам знаний из PDF, DOCX и других форматов
Автоматизация анализа документов с использованием агентов и MCP (Model Context Protocol)
Интеграция AI в мессенджеры (Feishu, Discord, Telegram, Line) через готовые каналы
Синхронизация данных из внешних источников (Confluence, S3, Notion, Google Drive)
Обработка изображений внутри документов с помощью мультимодальных моделей

Ключевые возможности

Поддержка агентов (Agent capabilities) и memory для AI-агентов
Гибкий пайплайн ingestion с возможностью оркестрации
Использование специализированных методов парсинга: MinerU и Docling
Широкая совместимость с LLM: GPT-5, DeepSeek v4, Gemini 3 Pro
Возможность самохостинга через Docker и облачного использования

👤 Кому подойдёт: разработчики, data engineers, IT-архитекторы, команды, внедряющие RAG-системы в enterprise-среду

Релизы

v1.0.0major

🕐 4 ч назад · релиз на GitHub ↗

Релиз RAGFlow v1.0.0: поддержка Vastbase G100, AnySearch, Wally, улучшения парсеров и стабильности агентов.

Added: Добавлена поддержка базы данных метаданных Vastbase G100 в Go-драйвере.
Added: В веб-поиск интегрирован провайдер AnySearch, а в модельные провайдеры — Wally.
Added: Улучшен парсер: удалены лишние линии оглавления из PDF и добавлена поддержка удаленных изображений в Markdown/HTML.
Added: В чат добавлена функция AnySearch, а в админку — поиск пользователей, фильтрация и сортировка.
Fixed: Исправлены ошибки в агентах: предотвращены крахи чекпоинтов, улучшена обработка ошибок и логирование.
Fixed: Устранены проблемы с перезаписью чанков в PDF, оптимизирована производительность списков чатов и исправлены ошибки API.

v1.0.0-rc3major

🕐 7 дн назад · релиз на GitHub ↗

Релиз v1.0.0-rc3 репозитория infiniflow/ragflow.

Выпущена версия v1.0.0-rc3 от 30 октября 2026 года.

v1.0.0-rc2major

🕐 21 дн назад · релиз на GitHub ↗

RAGFlow v1.0.0-rc2: новый Agentic-режим, поддержка ARM64, новые провайдеры и улучшение парсеров.

Added: Введен Agentic-режим для чата, заменивший уровни мышления Low, Medium, High и Ultra.
Added: Добавлена поддержка архитектуры arm64 для Docker-образов.
Added: Расширен список провайдеров моделей (DemonRoute, Opper), инструментов поиска (Firecrawl, Search1API) и модели MinerU 4.
Added: Унифицированы 12 встроенных парсеров документов с парсерами Pipeline.
Fixed: Исправлены ошибки в парсерах (DOCX, Markdown, HTML), настройках токенизатора и совместимости с Elasticsearch.

v1.0.0-rc1majorbreaking

🕐 1 мес назад · релиз на GitHub ↗

Полный перепис на Go: снижение ресурсов, NATS, Kvrocks. CLI на Go, старые API удалены. DeepDoc только на CPU.

Breaking: Ядро переписано на Go, что кардинально снизило потребление ресурсов и изменило архитектуру.
Breaking: CLI переписан на Go, старые устаревшие API больше не поддерживаются.
Added: Использование NATS вместо Redis и Kvrocks для кэша и чекпоинтов.
Fixed: Исправления в агентном RAG, парсинге документов, безопасности (SSRF) и UI.
Deprecated: DeepDoc работает только на CPU, локальный сандбокс и модель Team/Me не поддерживаются.

v0.27.2minor

🕐 1 мес назад · релиз на GitHub ↗

Релиз RAGFlow v0.27.2: рефакторинг Agentic RAG, новые модели и источники данных, исправление кодировок и уязвимостей.

Added: Значительно улучшена скорость и качество работы фреймворка Agentic RAG.
Added: Добавлена поддержка новых провайдеров моделей Hubris и llmman.
Added: Появились новые источники данных: Sitemap и инструмент Sofya для агентов.
Added: Добавлена поддержка парсера MonkeyOCRv2 и локального развёртывания PaddleOCR-VL.
Fixed: Исправлено игнорирование изображений моделями с поддержкой зрения в чате.
Fixed: Устранены проблемы с не-UTF-8 кодировками при просмотре CSV/TXT и декодировании документов.

v0.27.1minor

🕐 2 мес назад · релиз на GitHub ↗

Добавлены коннекторы Azure DevOps, You.com, Serply и провайдер Synthorai, улучшена производительность поиска и исправлены ошибки парсинга.

Added: Добавлены новые коннекторы данных: Azure DevOps, Confluence и провайдеры веб-поиска You.com и Serply.
Added: Поддержка новых моделей: провайдер Synthorai, модели DeepSeek и аутентификация AWS Bedrock по API-ключу.
Added: Улучшение производительности: фильтрация метаданных теперь оптимизируется через индекс, а Retrieval API экспортирует новые параметры.
Fixed: Исправлены критические ошибки парсинга PDF, Excel и MinerU, а также проблемы с потерей OCR-текста и кодировок.
Fixed: Устранены баги интерфейса: автопрокрутка чата в Firefox, отображение пустых датасетов и валидация удаленных баз знаний.

v0.27.0major

🕐 2 мес назад · релиз на GitHub ↗

Миграция агентов и пайплайнов на Go, добавление слоя компиляции данных и поддержка встраивания.

Added: Миграция исполнителя задач (task executor) и агентов на Go с улучшенной поддержкой поиска и парсеров.
Added: Добавлен слой компиляции данных и поддержка встраивания (embedding) для агентов.
Added: Пользовательский выбор пайплайна и фильтрация на страницах чата и поиска.
Fixed: Исправлены ошибки при поиске датасетов без модели встраивания и проблемы с метаданными.
Fixed: Устранены проблемы с отображением памяти, навигацией в интерфейсе и уязвимостью CVE-2026-9256.

v0.26.4minor

🕐 4 мес назад · релиз на GitHub ↗

Релиз RAGFlow v0.26.4: исправлены критические ошибки парсеров, MCP и агентов, добавлен стеммер Snowball.

Fixed: Исправлен краш парсера Docling, который игнорировал математические формулы.
Fixed: Устранены сбои MCP-сервера и проблемы с импортом инструментов.
Fixed: Исправлена ошибка сохранения метаданных и корректная привязка файлов к базам знаний.
Added: Добавлен языковой стеммер Snowball для 16 языков и поддержка нидерландского в интерфейсе.
Fixed: Исправлен парсинг имён моделей LM-Studio с символом '@' и фильтрация на китайском.

v0.26.3minor

🕐 4 мес назад · релиз на GitHub ↗

Добавлен коннектор Google BigQuery, интеграция SoMark OCR и инструменты MCP. Улучшена обработка пакетных загрузок и мобильный интерфейс.

Added: Добавлен коннектор Google BigQuery для загрузки документов и инкрементной синхронизации.
Added: В MCP-сервер добавлены инструменты ragflow_list_datasets и ragflow_list_chats.
Added: Интегрирован SoMark OCR для извлечения сложных элементов документов, таких как таблицы и рисунки.
Added: API: добавлена возможность обработки документов через пользовательский пайплайн.
Fixed: Исправлена ошибка при доступе к моделям через провайдер Ollama.
Fixed: Устранена ошибка удаления ссылок при удалении сообщений в чате.

v0.26.2minor

🕐 4 мес назад · релиз на GitHub ↗

Релиз RAGFlow v0.26.2: добавлена поддержка WhatsApp, DingTalk и WeCom, улучшено распознавание файлов и исправлены ошибки парсинга.

Added: Добавлена интеграция чат-каналов: WhatsApp (по QR-коду), DingTalk (через API бота) и WeCom (через WebSocket).
Added: Улучшено парсинг файлов: добавлена логика резервного копирования для PP-OCRv6 и поддержка разбора изображений в конвейере PaddleOCR.
Fixed: Исправлены ошибки парсинга .docx: устранена ошибка ValueError для заголовков и проблема с удалением таблиц в юридических документах.
Fixed: Исправлена работа MCP-сервера: устранены зависания на пустых страницах и сбои обнаружения датасетов из-за ограничений пагинации.
Fixed: Восстановлена работа эндпоинтов Dataflow и исправлено подключение к модели gemini-3.5-flash через Google Cloud Vertex AI.