H2O LLM Studio — это фреймворк и no-code GUI для fine-tuning LLM. Документация: https://docs.h2o.ai/h2o-llmstudio/
H2O LLM Studio — это фреймворк с графическим интерфейсом (GUI) для тонкой настройки больших языковых моделей (LLM) без необходимости писать код.
Инструмент позволяет эффективно обучать LLM, используя современные техники оптимизации, такие как LoRA и DPO, с минимальным потреблением памяти. Он полезен для визуального отслеживания метрик, сравнения моделей и быстрой интеграции с Hugging Face Hub.
👤 Кому подойдёт: Исследователи, data scientists и разработчики, которые хотят тонко настраивать LLM без глубокого погружения в код, но с контролем над гиперпараметрами и метриками.
Обновление зависимостей h2o-wave и wandb, исправление отправки пустого токена HF_TOKEN в заголовках.
Выпуск h2o-llmstudio v1.15.0 с обновлением PyTorch до 2.13, исправлением уязвимостей в Transformers и улучшением работы с путями графиков.
Исправлена ошибка старта приложения из-за опциональных зависимостей, устранены уязвимости и оптимизирован CI/CD.
Оптимизация Docker-образа (сокращение с 15 до 8.5 ГБ) и обновление до CUDA 13 и PyTorch 2.11.
Исправлена совместимость с DeepSpeed 0.17, обновлены зависимости и улучшена CI/CD.