v4.0.1patch
Исправлено требование к версии зависимости dialog, теперь она должна быть не ниже 1.1.0.
- Fixed: Обновлено требование к версии зависимости dialog до >= 1.1.0.
google-deepmind/gemma
Gemma open-weight LLM library, from Google DeepMind
LLM⭐ 5 740Pythonпоследний релиз: v4.0.1
Что это за инструмент
Gemma — это библиотека на JAX от Google DeepMind для работы с открытыми моделями Large Language Model (LLM), такими как Gemma 2, 3 и 4.
Зачем нужен
Инструмент позволяет загружать веса моделей, выполнять генерацию текста и изображений, а также проводить их тонкую настройку (fine-tuning) с использованием LoRA. Он полезен для разработчиков, которым нужна надежная программная оболочка для интеграции и кастомизации моделей Gemma в свои проекты.
Что можно реализовать
- Создание многооборотных чат-ботов с поддержкой нескольких моделей (Gemma 2, 3, 4)
- Мультимодальный анализ: сравнение и описание изображений с помощью текстовых запросов
- Тонкая настройка (fine-tuning) моделей под специфические задачи с использованием LoRA
- Локальное развертывание LLM на CPU, GPU или TPU без облачных API
Ключевые возможности
- Единый API ChatSampler для работы с разными версиями моделей (2, 3, 3n, 4)
- Встроенная поддержка мультимодальности (текст + изображения)
- Готовые примеры и Colab-ноутбуки для обучения, сэмплирования и fine-tuning
- Оптимизация для работы с JAX на GPU и TPU
- Открытые веса (open-weights) от Google DeepMind
👤 Кому подойдёт: разработчики, исследователи в области AI, инженеры машинного обучения