Автоматическое обновление OpenAPI-спецификации и кода Fern, а также обновление файла с ценами моделей.
- Added: Автоматизировано обновление OpenAPI-спецификации и сгенерированного кода Fern.
- Added: Обновлён файл с ценами моделей.
Отлаживайте, оценивайте и мониторьте свои LLM-приложения, RAG-системы и агентные воркфлоу с помощью комплексного трейсинга, автоматических оценок и готовых для продакшена дашбордов.
Opik — это open-source платформа для наблюдаемости (observability), оценки и оптимизации LLM-приложений, RAG-систем и агентов.
Инструмент помогает разработчикам отлаживать, тестировать и мониторить генеративные AI-приложения на всех этапах: от прототипа до продакшена. Он устраняет неопределенность в разработке за счет детального трейсинга, автоматизированных оценок и оптимизации промптов.
👤 Кому подойдёт: разработчики AI-приложений, ML-инженеры, команды, работающие с LLM, RAG и агентами
Автоматическое обновление OpenAPI-спецификации и кода Fern, а также обновление файла с ценами моделей.
Исправлено управление параметрами Claude, улучшена конфигурация SDK и добавлены инструменты для управления спанами.
Вышла версия 2.2.70.
Исправлена конфигурация ClickHouse, добавлен экспорт результатов экспериментов и маппинг полей трассировки в колонки датасета.
Исправлена валидация вебхуков и улучшено копирование в трассировках, потоках и спанах.
Исправление оценки датасетов в Playground, оптимизация мутаций span и улучшение стабильности создания проектов.
Исправление запросов к span, оптимизация SDK через orjson, обновление цен моделей и зависимостей.
Исправления в SDK и бэкенде, виртуализация сетки Playground и добавление BI-события для MCP.
Исправлена производительность SDK: сжатие данных вынесено из потока производителя.
Исправлена обработка ошибок оценщиков, улучшена производительность загрузки датасетов и добавлена политика безопасности.
Добавлена поддержка Gemini 3.8 Flash и нативного thinking_level, исправлены MCP-коннекторы и стабильность UI.
Исправления в бэкенде, синхронизация моделей и обновление документации SDK.
Добавлена документация по OAuth2 для кастомных провайдеров и исправлен перенос стоимости в ADK-спаны через LiteLLM.
Исправления в бэкенде, SDK и фронтенде, обновление документации и цен моделей.
Исправлена тарификация токенов рассуждений, улучшена классификация ошибок провайдеров и логика удаления трасс.
Добавлена интеграция Cerebras, исправлены ошибки SDK и улучшена стабильность бэкенда.
Исправления: удаление трассировок, цены моделей, пагинация версий, уровень мышления Flash Lite, OAuth токены MCP.
Версия 2.2.52: добавлена параллельная чтение датасетов, оптимизация подсчета элементов и исправление XAUTOCLAIM.
Исправлено чтение контента от судьи, добавлено сохранение метрик использования по вызовам, оптимизирован CI.
Исправление потока оценок, регистрация Cerebras, улучшение BI-событий SDK и новые E2E-тесты.
Добавлена поддержка Gemini thinking для Vertex AI и Google AI, улучшена производительность обогащения датасетов и исправлены тесты.
Исправлена конфигурация S3 для MinIO, обновлены тестовые спецификации и добавлена возможность вставки записей в датасет без дедупликации.
Исправлена ошибка, из-за которой запросы к трассировкам могли терять записи из отдалённого будущего.
Исправления производительности, безопасности и стабильности: оптимизация блокировок, лимиты Jackson, таймауты аутентификации.
Релиз 2.2.45: добавлена настройка MCP и skill pack одной командой, исправлены ошибки потоков в SDK и оптимизирована работа с датасетами.
В Opik 2.2.44 агенты получили доступ ко всем инструментам, исправлено сопоставление провайдеров OTel и обновлена документация.
Исправлена передача токенов кэша Claude в Bedrock, добавлена редакция контента трасс без прав и улучшено фильтрация.
Релиз 2.2.42: исправления SDK, новые таблицы для аналитики, поддержка DeepInfra и улучшение экспорта.
Обновление SDK с аналитикой, интеграция с Cursor, фиксы цен Snowflake и оптимизация фронтенда.
Введение динамической OAuth2-авторизации для провайдеров, оптимизация производительности и исправление ошибок онлайн-скоринга.