cft0808/edict

🏛️ Система оркестрации Multi-Agent OpenClaw на базе системы三省六部制 — 9 специализированных AI-агентов с панелью мониторинга в реальном времени, настройкой моделей и полной аудиторией

Агенты⭐ 16 903Python
Открыть на GitHub ↗Сайт проекта ↗

Что это за инструмент

Edict — это система оркестрации Multi-Agent на базе OpenClaw, использующая архитектуру «Три провинции и шесть министерств» для строгого разделения ролей, планирования, аудита и исполнения задач.

Зачем нужен

Инструмент решает проблему неконтролируемого поведения AI-агентов, внедряя обязательный этап проверки качества (门下省) перед выполнением. Он обеспечивает полную наблюдаемость процессов, возможность ручного вмешательства в ход выполнения и детальный аудит всех действий через веб-интерфейс.

Что можно реализовать

  • Сложные задачи, требующие многоэтапного планирования и обязательной проверки качества промежуточных результатов
  • Сценарии, где критически важна полная прозрачность и логирование действий каждого AI-агента
  • Управление пулом специализированных AI-агентов с возможностью динамического переключения LLM-моделей
  • Коллективная работа над проектами с ролевым разделением обязанностей и контролем статусов задач

Ключевые возможности

  • Архитектура с разделением прав: отдельные агенты для планирования, строгой проверки (с правом отклонения) и исполнения
  • Реальный веб-дашборд с Kanban-доской, мониторингом здоровья агентов и полным журналом аудита
  • Встроенная система шаблонов (templates) для быстрого создания и запуска типовых задач
  • Гибкая настройка: возможность менять LLM-модель для каждого агента и управлять их навыками (Skills) через интерфейс
  • Встроенные функции мониторинга: отслеживание активности, статистика потребления токенов и автоматическая сортировка входящих сообщений

👤 Кому подойдёт: Разработчики, внедряющие Multi-Agent системы, и технические лидеры, нуждающиеся в инструментах для контроля, аудита и отладки сложных AI-пайплайнов.

Релизы

Релизы ещё не отслежены — появятся после ближайшего опроса.