camel-ai/camel

🐫 CAMEL: The first and the best multi-agent framework. Finding the Scaling Law of Agents. https://www.camel-ai.org

Агенты⭐ 17 747Pythonпоследний релиз: v0.2.90
Открыть на GitHub ↗Сайт проекта ↗

Что это за инструмент

CAMEL — это фреймворк с открытым исходным кодом для создания и исследования систем с множественными агентами (multi-agent systems), позволяющий масштабировать взаимодействие между ними.

Зачем нужен

Инструмент предназначен для изучения законов масштабирования (scaling laws) агентов, их поведения, возможностей и рисков при работе в больших группах. Он предоставляет готовую инфраструктуру для генерации данных, автоматизации задач и симуляции сложных сред, где агенты общаются и координируют действия.

Что можно реализовать

  • Генерация синтетических данных (Data Generation) для обучения моделей
  • Автоматизация сложных задач через взаимодействие нескольких агентов (Task Automation)
  • Моделирование социальных или экономических процессов с участием миллионов агентов (World Simulation)
  • Исследование emergent behaviors (эмерджентного поведения) в системах с большим количеством участников

Ключевые возможности

  • Поддержка систем с масштабом до 1 миллиона агентов
  • Stateful Memory: агенты сохраняют контекст и историю взаимодействий
  • Code-as-Prompt: код и комментарии используются как промпты для агентов
  • Динамическая коммуникация в реальном времени между агентами
  • Встроенные бенчмарки для оценки производительности и воспроизводимости исследований

👤 Кому подойдёт: Исследователи в области AI, разработчики, изучающие multi-agent systems, и научные коллективы, работающие над scaling laws и симуляциями.

Релизы

v0.2.90minor
🕐 6 мес назад · релиз на GitHub ↗

Добавлена поддержка Gemini 3.1, GPT-5.4, Avian, MiniMax-M2.7 и Kimi K2; улучшено кеширование промптов и безопасность терминала.

  • Added: Добавлена поддержка моделей Gemini 3.1, GPT-5.4, Avian, MiniMax-M2.7, M2.7-highspeed, Kimi K2 и GLM5.
  • Added: Расширена поддержка кеширования промптов для провайдеров и добавлен интерактивный поиск через headless-браузер.
  • Added: Внедрена поддержка Response API, асинхронности для AWS Bedrock и улучшена обработка потоковых ответов в Workforce.
  • Fixed: Исправлены вызовы инструментов для Mistral и Sambanova, ограничение max_tokens для Anthropic и парсинг HTML.
  • Fixed: Устранены проблемы с зависимостью ffmpeg в CI/CD, улучшена безопасность TerminalToolkit и обработка ошибок API-ключей.