av/harbor

В Harbor v0.5.16 добавлены rummage для мультимодального поиска и Harbor для оценки агентов.

• Added: Добавлен rummage — локальный семантический поиск по файлам с поддержкой текста, изображений и видео через EmbeddingGemma 2.
• Added: Добавлен Harbor (Agent Evaluations) — фреймворк Laude Institute для оценки агентов в локальных Docker-задачах.
• Added: Команда harbor dev seed-cdi теперь сохраняет CDI-файлы без сгенерированного заголовка для ручной настройки GPU-образов.

В harbor models pull добавлена возможность загрузки конкретных файлов через Hugging Face CLI, а не целых репозиториев.

• Added: Команда `harbor models pull` теперь загружает только указанные файлы, передавая их имена в Hugging Face CLI.
• Fixed: Исправлено поведение при указании имён файлов: ранее они игнорировались и скачивался весь репозиторий.
• Added: Загрузка без указания `--source` теперь также проходит через Hugging Face CLI, включая репозитории GGUF.
• Загрузка только по имени репозитория работает как раньше, без изменений.

Релиз v0.5.14: добавлены Latitude, AutoGen Studio, LobeHub, R2R, Caddy, RAGFlow, ClaraVerse, Qwen Code; улучшена стабильность и интеграции.

• Added: Добавлены сервисы: Latitude (наблюдаемость), AutoGen Studio, LobeHub, R2R, Caddy, RAGFlow, ClaraVerse и Qwen Code.
• Added: Появилась возможность запуска Harbor из одноразового Docker-контейнера через скрипт harbor-docker.sh.
• Fixed: Исправлена ложная детекция ROCm в harbor doctor и ошибка сборки образа Harbor Agent.
• Fixed: Улучшена работа Perplexica с LAN, сохранение моделей в AnythingLLM и чтение профилей для папок с точкой.
• Added: Добавлены обертки для CLI сервисов, поддержка кастомных CA для Deno и пининг тега ROCm для Ollama.

Добавлена поддержка бэкенда PrismML llama.cpp для оптимизированных GGUF-моделей Ternary Bonsai 2 с высокой эффективностью.

• Added: Добавлен бэкенд PrismML llama.cpp, позволяющий запускать GGUF-модели Ternary Bonsai 2 (PTQ1_0/PQ2_0) на CPU, NVIDIA и ROCm через единый интерфейс.
• Added: Реализована команда `harbor models pull --source prismml` для загрузки моделей Bonsai через специализированный рантайм.
• Added: Созданы аналоги кросс-сервисных интеграций llama.cpp для PrismML, включая поддержку `harbor up prismml webui`.
• На RTX 4090 Laptop модель Bonsai 2 27B потребляет 8.3 ГБ памяти и работает на 25% быстрее аналогов при сопоставимом качестве.

Обновление Halogen: увеличена длина генерации, улучшена стабильность при долгих паузах и оптимизировано использование памяти.

• Added: Длинные циклы мышления Halogen теперь могут завершаться, не ограничиваясь 8192 токенами.
• Fixed: Движок Halogen поддерживает работу во время долгих пауз декодирования (до 900 секунд).
• Added: В Halogen 0.6.3 оптимизирован размер KV-пула, чтобы кэш таблиц поиска оставался доступным для Open WebUI.

В n8n добавлена песочница для кода ассистента, что позволяет завершить настройку через GUI-мастер.

• Added: В процесс первичной настройки n8n интегрирована песочница для кода ассистента, что позволяет новым инстансам успешно проходить мастер настройки в графическом интерфейсе.

Добавлена поддержка Halogen Flash Server для Qwen3.8 на AMD Strix Halo. Исправлена загрузка с Hugging Face при проблемах с правами доступа.

• Added: Добавлен Halogen Flash Server для запуска Qwen3.8 через OpenAI-совместимый API на AMD Strix Halo с интеграцией Open WebUI.
• Fixed: Исправлена загрузка с Hugging Face, если кэш был создан от root, а новые файлы должны принадлежать пользователю хоста.

В Harbor v0.5.7 появилась OCR-модель Chandra 2, режим codemode для Boost и точечное управление сервисами.

• Added: Добавлена модель Chandra 2 для OCR документов и изображений с выводом в Markdown, HTML или JSON.
• Added: В Boost внедрен модуль codemode: модель генерирует единый Python-скрипт для вызова всех инструментов.
• Fixed: Команды down и restart теперь воздействуют только на указанные сервисы, не затрагивая остальные.
• Added: Появилась возможность задавать переменные окружения через файл default.env для каждого сервиса.
• Fixed: Сайдкар ollama-init переписан на Alpine, что значительно уменьшает размер образа.

В Harbor v0.5.6 добавлены шесть новых сервисов: TEI, LightRAG, Paperless, Paperless-GPT, Whishper и Linkwarden с интеграциями и Traefik.

• Added: Добавлены сервисы Text Embeddings Inference, LightRAG, Paperless, Paperless-GPT, Whishper и Linkwarden.
• Added: Все новые сервисы интегрированы с Open WebUI, LibreChat и AnythingLLM, имеют маршруты Traefik и документацию.
• Added: LightRAG теперь полностью работает на AMD-хостах благодаря ROCm cross-file, оставляя модель запросов на CPU.
• Fixed: Исправлен вход в Linkwarden и Paperless: авторизация остается на хостах Traefik, без перенаправления на localhost.
• Fixed: Whishper исправляет права владения workspace при запуске и дублирует вывод воркеров в docker logs.

Добавлен локальный пайплайн Speech-to-Speech, обновлены Dify и ComfyUI, устранены проблемы с правами доступа и кэшем моделей.

• Added: Добавлен локальный пайплайн Speech-to-Speech (s2s) с автоматическим подключением к бэкендам Harbor.
• Added: Файлы рабочих пространств и конфигурации теперь принадлежат пользователю хоста, избегая проблем с правами root.
• Fixed: Исправлено обнаружение кэшированных GGUF-моделей для llama.cpp, Ollama, LocalAI и других сервисов.
• Fixed: Выполнен масштабный ремонт сервисов (Open WebUI, OpenHands, Perplexica и др.) на актуальных образах.
• Added: Обновлен Dify до стека 1.x, DeerFlow — до v2, а ComfyUI переведен на образ с рабочей поддержкой ROCm.

Релиз v0.5.4: исправлены критические ошибки при первом запуске сервисов, добавлена интеграционная проверка и улучшена работа с GPU AMD.

• Fixed: Исправлены сбои при первом запуске SearXNG, Langflow, AnythingLLM, LibreChat, LibreTranslate, Plandex и других сервисов.
• Added: Добавлен скрипт интеграционного тестирования services-integration.sh, проверяющий 40 сервисов Harbor end-to-end.
• Added: Подтверждена работа ROCm-вариантов (llama.cpp, Ollama, LocalAI, Lemonade) на оборудовании AMD с автоопределением хоста.
• Fixed: Boost теперь корректно возвращает реальный HTTP-статус и тело ошибки бэкенда вместо пустого 200.
• Added: harbor up поддерживает выбор сервисов из разных файлов, а harbor pull теперь блокирует запуск Ollama при неизвестных именах.