akitaonrails/ai-memory

Решение для долговременной памяти для агентов, пишущих код в CLI, и для обеспечения передачи контекста между разными вендорами агентов

Агенты⭐ 15 236Rustпоследний релиз: v3.4.2

Открыть на GitHub ↗

Что это за инструмент

ai-memory — это инструмент для долгосрочной памяти AI-агентов, обеспечивающий перенос контекста и истории работы между разными агентами (Claude Code, Codex, Cursor и др.) и машинами.

Зачем нужен

Инструмент решает проблему потери контекста при переключении между различными AI-кодинговыми инструментами или при возобновлении работы на другом устройстве. Он позволяет новому агенту автоматически получать информацию о текущем состоянии задачи, архитектуре, неудачных подходах и открытых вопросах без необходимости повторного объяснения.

Что можно реализовать

Прервать работу в Claude Code и продолжить в OpenAI Codex в той же директории, сохранив контекст сессии.
Возобновить проект на ноутбуке, начатый на рабочем столе, с сохранением всей истории и открытых вопросов.
Настроить общий профиль разработчика (пакетные менеджеры, структура тестов), который автоматически применяется к новым репозиториям.
Обеспечить передачу знаний внутри команды: агенты разных участников могут извлекать информацию из сессий коллег в рамках общего проекта.

Ключевые возможности

Кросс-агентная совместимость: поддержка более 20 harness (Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI и др.) через единый протокол передачи (handoff).
Хранение данных в виде обычного Markdown в Git-репозитории: полная прозрачность, возможность редактирования в Obsidian или через grep, отсутствие заблокированных бинарных форматов.
Работа без LLM-вызовов по умолчанию: захват, поиск и передача контекста происходят локально без использования API ключей; LLM используется только для опционального 'мечтания' (consolidation).
Автоматическое управление жизненным циклом памяти: деградация старых заметок, сжатие дубликатов и выделение устойчивых фактов без удаления исходных данных.

👤 Кому подойдёт: разработчики, использующие AI-ассистентов для кодинга; команды разработчиков, работающие с несколькими AI-инструментами; пользователи, переключающиеся между разными устройствами.

Релизы

v3.4.2patchbreaking

🕐 13 ч назад · релиз на GitHub ↗

Исправление разделения проектов, обновление расширений OMP/Pi и ограничение восстановления после очистки сессий.

Fixed: Исправлено разделение проектов по git-удалённому репозиторию с новым инструментом repair-split.
Fixed: Обновлены расширения OMP и Pi для корректной работы с путями и диапазонами чтения.
Breaking: Восстановление больше не отменяет очистку сессии; восстановление сводки purged-сессии запрещено.

v3.4.1patch

🕐 23 ч назад · релиз на GitHub ↗

Релиз v3.4.1: добавлены бинарники для Linux, macOS, Windows, Arch, Fedora, Docker и установка из исходников.

Added: Добавлены проверенные бинарные сборки для Linux (x86_64, aarch64), macOS (x86_64, aarch64) и Windows (x86_64).
Added: Выпущены пакеты для установки через AUR (Arch Linux), DNF (Fedora), Scoop (Windows) и Docker.
Added: Добавлены скрипты автоматической установки install.sh и install.ps1 с верификацией контрольных сумм.
Added: Доступна установка из исходного кода с помощью Cargo.
Предоставлены плагины, хуки и обёртки для различных операционных систем.

v3.4.0minorbreaking

🕐 вчера · релиз на GitHub ↗

v3.4.0: исправлена работа сессий после компактирования, изменены коды ошибок HTTP и поведение MCP-моста.

Breaking: Конфигурация [[llm_fallbacks]] с api_key_env для openai-oauth, codex или cursor теперь вызывает ошибку старта ai-memory serve, а не игнорируется.
Fixed: При запуске сессии после компактирования (source: compact) ai-memory корректно внедряет якорь, а не ошибочно сообщает об открытом переходе.
Fixed: В режиме --http-stateful запросы без сессии теперь возвращают HTTP 400 вместо 422.
Fixed: Флаг --no-session-id в ai-memory mcp-bridge теперь отправляет вызов инструмента без указания области видимости, используя текущий каталог проекта.

v3.3.3patch

🕐 2 дн назад · релиз на GitHub ↗

Релиз ai-memory v3.3.3: обновление бинарных файлов и скриптов установки для Linux, macOS, Windows и Docker.

Added: Добавлены новые версии бинарных файлов и архивов для Linux (x86_64, aarch64), macOS (x86_64, aarch64) и Windows (x86_64).
Added: Обновлены скрипты установки install.sh и install.ps1, а также вспомогательные файлы (hooks, wrapper).
Added: Доступна новая версия Docker-образа akitaonrails/ai-memory:3.3.3.
Added: Обновлены пакеты RPM для Fedora (x86_64, aarch64).

v3.3.2patch

🕐 2 дн назад · релиз на GitHub ↗

Релиз v3.3.2: обновлённые бинарники и скрипты установки для Linux, macOS, Windows и Docker.

Added: Добавлены бинарные файлы для Linux (aarch64, x86_64), macOS (aarch64, x86_64) и Windows (x86_64).
Added: Выпущен плагин ai-memory-claude-plugin и архив хуков ai-memory-hooks.
Added: Обновлены скрипты установки install.sh, install.ps1 и пакетные файлы для Windows.
Added: Добавлена возможность установки через Docker (akitaonrails/ai-memory:3.3.2).
Added: Добавлена поддержка установки через AUR для Arch Linux (ai-memory-bin и ai-memory).

v3.3.1minor

🕐 5 дн назад · релиз на GitHub ↗

Релиз ai-memory v3.3.1: добавлены бинарники для Linux, macOS, Windows, Arch, Fedora, Docker и установка из исходников.

Added: Добавлены готовые сборки для Linux (x86_64, aarch64), macOS (aarch64, x86_64) и Windows (x86_64).
Added: Выпущены пакеты для Arch Linux (AUR) и Fedora (RPM), а также образ Docker.
Added: Добавлены скрипты автоматической установки для Linux/macOS (install.sh) и Windows (install.ps1).
Added: Поддерживается установка из исходников через Cargo с фиксацией версии по тегу v3.3.1.

v3.3.0minor

🕐 7 дн назад · релиз на GitHub ↗

Релиз ai-memory v3.3.0: добавлены бинарники для Linux, macOS, Windows, Arch, Fedora, Docker и установка из исходников.

Added: Добавлены проверенные бинарные сборки для Linux (x86_64, aarch64), macOS (aarch64, x86_64) и Windows (x86_64).
Added: Выпущены пакеты для Arch Linux (AUR), Fedora (RPM) и Docker-образ версии 3.3.0.
Added: Добавлены скрипты автоматической установки (install.sh, install.ps1) с верификацией контрольных сумм.
Added: Поддерживается сборка из исходников через Cargo с фиксацией версии тега v3.3.0.

v3.2.10patch

🕐 7 дн назад · релиз на GitHub ↗

Выпуск v3.2.10: добавлены бинарники для Linux, macOS, Windows, AUR-пакеты, Docker-образ и скрипты установки с проверкой контрольных сумм.

Added: Добавлены prebuilt-бинарники для Linux (x86_64, aarch64), macOS (aarch64, x86_64) и Windows (x86_64).
Added: Выпущен Docker-образ akitaonrails/ai-memory:3.2.10.
Added: Добавлена поддержка установки через AUR (yay -S ai-memory-bin / ai-memory).
Added: Предоставлены скрипты установки install.sh и install.ps1 с автоматической проверкой SHA256-сумм.
Added: Добавлены RPM-пакеты для Fedora и архивы с хуками (hooks).

v3.2.9patch

🕐 9 дн назад · релиз на GitHub ↗

Релиз ai-memory v3.2.9: бинарники для Linux, macOS, Windows, AUR, Docker и сборка из исходников.

Added: Добавлены prebuilt-бинарники для Linux (x86_64, aarch64), macOS (aarch64, x86_64) и Windows (x86_64).
Added: Выпущен Docker-образ akitaonrails/ai-memory:3.2.9.
Added: Добавлена поддержка установки через AUR для Arch Linux (ai-memory-bin и ai-memory).
Added: Предоставлены скрипты автоматической установки для Linux/macOS (install.sh) и Windows (install.ps1).
Added: Добавлена возможность сборки из исходников через Cargo.

v3.2.8patch

🕐 10 дн назад · релиз на GitHub ↗

Релиз v3.2.8: обновление бинарников и скриптов установки для Linux, macOS, Windows и Docker.

Added: Добавлены prebuilt-бинарники для Linux (x86_64, aarch64), macOS (aarch64, x86_64) и Windows (x86_64).
Added: Обновлены скрипты установки install.sh и install.ps1 с проверкой контрольных сумм SHA256.
Added: Выпущен пакет ai-memory-claude-plugin.zip для интеграции с Claude.
Added: Добавлены хуки (ai-memory-hooks.tar.gz) и вспомогательные утилиты (ai-memory-wrapper).
Added: Обновлен Docker-образ akitaonrails/ai-memory:3.2.8.