aiwaves-cn/agents
An Open-source Framework for Data-centric, Self-evolving Autonomous Language Agents
Агенты⭐ 5 964Python
Что это за инструмент
Agents 2.0 — это open-source фреймворк для создания автономных языковых агентов, которые способны к самообучению и эволюции через символическое обучение.
Зачем нужен
Инструмент решает задачу оптимизации работы агентов, применяя принципы обучения нейронных сетей (прямое распространение, обратное распространение ошибки, градиентный спуск) к их промптам и инструментам. Это позволяет агентам автоматически улучшать свои стратегии действий на основе языковых потерь (language loss) без ручной настройки.
Что можно реализовать
- Автоматическая оптимизация промптов и цепочек инструментов (tool usage) для повышения точности выполнения задач
- Обучение и улучшение многоагентных систем (multi-agent systems) через симуляцию и анализ траекторий
- Исследование методов символического обучения (symbolic learning) в контексте LLM
- Создание самосовершенствующихся агентов, которые анализируют свои ошибки и корректируют логику работы
Ключевые возможности
- Аналогия между пайплайном агента и вычислительным графом нейронной сети
- Реализация back-propagation и градиентного обновления весов на основе языка (language gradients)
- Поддержка оптимизации multi-agent систем
- Использование language-based loss для оценки результатов выполнения задач
- Автоматическое обновление символических компонентов и структуры графа
👤 Кому подойдёт: исследователи, разработчики AI-агентов, специалисты по LLM
Релизы
Релизы ещё не отслежены — появятся после ближайшего опроса.