agiresearch/OpenAGI

OpenAGI: Когда LLM встречается с экспертами в предметной области

Агенты⭐ 2 285Pythonпоследний релиз: v0.0.1
Открыть на GitHub ↗Сайт проекта ↗

Что это за инструмент

OpenAGI — это пакет для создания AI-агентов, позволяющий объединять большие языковые модели (LLM) с экспертными доменными знаниями и внешними инструментами.

Зачем нужен

Инструмент решает задачу структурированного создания и управления агентами, предоставляя четкую файловую структуру для логики, конфигураций и зависимостей. Он полезен для разработчиков, которым нужно быстро интегрировать LLM с конкретными доменными инструментами и делиться готовыми решениями через репозиторий.

Что можно реализовать

  • Разработка кастомных AI-агентов с использованием внешних инструментов и библиотек
  • Создание специализированных агентов для узких доменов (domain experts) на базе LLM
  • Обмен и повторное использование готовых реализаций агентов через команду upload/download
  • Исследование архитектуры взаимодействия LLM и экспертных систем в рамках проекта AIOS

Ключевые возможности

  • Стандартизированная структура папок для агентов (agent.py, config.json, meta_requirements.txt)
  • Встроенные механизмы для загрузки (upload) и скачивания (download) агентов из сообщества
  • Поддержка подключения внешних инструментов (external tools) к логике агента
  • Научная база: реализация исследования, опубликованного в NeurIPS 2023
  • Лицензия MIT, позволяющая свободное использование и модификацию кода

👤 Кому подойдёт: разработчики AI-агентов, исследователи в области LLM, инженеры, работающие с экосистемой AIOS

Релизы