agentset-ai/agentset

Открытая платформа RAG: встроенные цитаты, глубокий анализ, поддержка 22+ форматов файлов, партиции, MCP-сервер и многое другое.

RAG⭐ 2 093TypeScript
Открыть на GitHub ↗Сайт проекта ↗

Что это за инструмент

Agentset — это open-source платформа для создания RAG-приложений, обеспечивающая полный цикл от загрузки документов до развертывания готового решения.

Зачем нужен

Инструмент решает задачу построения production-ready систем с цитированием, поддержкой 22+ форматов файлов и глубокого поиска (deep research). Он полезен тем, кто хочет быстро развернуть RAG-инфраструктуру с готовым API, чат-плейграундом и встроенной оценкой качества (benchmarks).

Что можно реализовать

  • Создание чат-ботов с доступом к внутренней базе знаний с обязательным указанием источников (citations)
  • Автоматизированная обработка и индексация документов различных форматов (PDF, DOCX и др.)
  • Развертывание многопользовательских (multi-tenancy) RAG-сервисов с кастомными доменами
  • Тестирование и оценка эффективности RAG-пайплайнов через встроенные бенчмарки

Ключевые возможности

  • Поддержка 22+ форматов файлов и встроенное разделение документов (partitions)
  • Полная модельность (model agnostic): использование любых LLM, эмбеддингов и векторных баз данных
  • Встроенный MCP server для интеграции с внешними инструментами
  • Готовый API, typed SDK и OpenAPI спецификация
  • Возможность self-hosting или использования облачной версии с бесплатным тарифом

👤 Кому подойдёт: разработчики, инженеры по машинному обучению, архитекторы AI-систем

Релизы

Релизы ещё не отслежены — появятся после ближайшего опроса.