Tencent/WeKnora

Open-source LLM knowledge platform: turn raw documents into a queryable RAG, an autonomous reasoning agent, and a self-maintaining Wiki.

RAG⭐ 28 157Goпоследний релиз: v0.8.0
Открыть на GitHub ↗Сайт проекта ↗

Что это за инструмент

WeKnora — это open-source платформа на базе LLM для преобразования разрозненных документов в структурированную базу знаний с поддержкой RAG, автономных агентов и автоматического создания Wiki.

Зачем нужен

Инструмент решает задачу централизации и интеллектуального поиска по внутренним данным компании, превращая сырые файлы в контекстно-зависимые ответы и самодостаточную базу знаний. Он полезен для автоматизации сложных многошаговых задач через агентов и обеспечения долгосрочной памяти сессий, что позволяет бизнесу эффективно управлять корпоративным знанием.

Что можно реализовать

  • Создание умного поиска по внутренней документации (PDF, Word, Excel, XMind) с использованием RAG.
  • Автоматическая генерация и поддержание актуальности Wiki-базы знаний из исходных документов с возможностью ручного редактирования и отката изменений.
  • Выполнение сложных задач с помощью ReAct Agent, который использует MCP-инструменты, веб-поиск и изолированные sandbox-окружения (Docker/E2B).
  • Интеграция корпоративных знаний в мессенджеры (WeCom, Feishu, Slack, Telegram) для быстрого доступа сотрудников.
  • Синхронизация данных из внешних источников: Feishu, GitLab, Notion, Yuque, DingTalk Docs и RSS.

Ключевые возможности

  • Wiki Mode: агенты автоматически структурируют документы в интерактивную Wiki с графом знаний, историей версий и возможностью ручного редактирования чанков.
  • Кросс-сессийная долговременная память: система запоминает предпочтения, факты и интересы пользователя между разными сессиями.
  • Поддержка 20+ LLM-провайдеров (включая LiteLLM, Ollama, Qwen, DeepSeek) и гибкая архитектура с возможностью замены векторных баз и хранилищ.
  • Безопасность и аудит: многоуровневая RBAC, аудит по рабочим пространствам, изолированные sandbox-окружения для агентов и поддержка OIDC.
  • Наблюдаемость (Observability): полная интеграция с Langfuse для отслеживания использования токенов, цепочек рассуждений агентов и работы пайплайнов.

👤 Кому подойдёт: команды разработчиков, внедряющих LLM-решения, и IT-отделы предприятий, нуждающихся в безопасной, self-hosted платформе для управления корпоративными знаниями и автоматизации процессов.

Релизы

v0.8.0minor
🕐 18 дн назад · релиз на GitHub ↗

Релиз WeKnora v0.8.0: новые веб-поисковики, поддержка E2B-песочниц, улучшен парсинг документов и безопасность.

  • Added: Добавлены провайдеры веб-поиска Metaso и Exa, а также поддержка OIDC-авторизации через прямой редирект.
  • Added: Песочница (sandbox) унифицирована по протоколу E2B с поддержкой self-hosted, переведена на конфигурацию на уровне пространства.
  • Added: Улучшена работа с документами: добавлено скачивание файлов, пагинация чанков и исправлен парсинг PPTX и Excel.
  • Fixed: Исправлена обработка LLM-ответов при некорректном выводе, усилен SSRF-фильтр и защита авто-тегов.
  • Added: Пользователи могут самостоятельно менять пароль, а администраторы — настраивать автопринятие приглашений и область видимости API-ключей.