StarTrail-org/LEANN

[MLsys2026]: RAG на всём с LEANN. Экономия 97% хранилища при запуске быстрого, точного и полностью приватного RAG-приложения на вашем устройстве.

RAG⭐ 12 944Pythonпоследний релиз: v0.3.7
Открыть на GitHub ↗Сайт проекта ↗

Что это за инструмент

LEANN — это векторная база данных, использующая графовую структуру для хранения данных, что позволяет сократить потребление памяти на 97% по сравнению с традиционными решениями без потери точности поиска.

Зачем нужен

Инструмент решает проблему хранения больших объемов эмбеддингов, вычисляя их на лету (on-demand) вместо постоянного хранения. Это делает возможным запуск полноценных RAG-систем локально на ноутбуке с минимальными затратами ресурсов и полным сохранением приватности данных.

Что можно реализовать

  • Локальный семантический поиск по файловой системе (PDF, TXT, MD) без отправки данных в облако.
  • Индексация и поиск по истории переписки (WeChat, iMessage, ChatGPT, Claude) для создания персонального архива знаний.
  • Интеграция с MCP (Model Context Protocol) для семантического поиска в коде или внешних данных (Slack, Twitter) внутри AI-агентов.
  • Создание портативной базы знаний, которую можно легко переносить между устройствами благодаря малому весу индекса.

Ключевые возможности

  • Экономия 97% хранилища: индексация 60 млн текстовых фрагментов занимает всего 6 ГБ.
  • Полная приватность: данные остаются на устройстве, нет интеграции с облачными провайдерами.
  • Графовая архитектура: использование selective recomputation и high-degree preserving pruning для вычисления эмбеддингов.
  • Кроссплатформенность: поддержка Ubuntu, Arch, WSL, macOS (ARM64/Intel) и Windows.
  • Нативная поддержка MCP: готовый сервис для семантического поиска, совместимый с Claude Code.

👤 Кому подойдёт: Разработчики, исследователи и продвинутые пользователи, которым нужны локальные, приватные и ресурсоэффективные RAG-решения для работы с персональными данными или кодом.

Релизы

v0.3.7patch
🕐 6 мес назад · релиз на GitHub ↗

Выпущена версия 0.3.7 библиотеки LEANN для PyPI.

  • Релиз версии 0.3.7 опубликован в репозитории PyPI.