Модульный RAG для интеграции GenAI в ваши приложения 🧠 Сосредоточьтесь на продукте, а не на RAG. Легкая интеграция в существующие продукты с возможностью кастомизации! Любая LLM: GPT4, Groq, Llama. Любая Vectorstore: PGVector, Faiss. Любые файлы. Как хотите.
Quivr — это библиотека Python (quivr-core) для создания RAG-систем, позволяющая легко интегрировать генеративный ИИ в приложения с поддержкой различных LLM и векторных баз данных.
Инструмент берет на себя сложность настройки RAG (Retrieval-Augmented Generation), позволяя разработчикам сосредоточиться на продукте. Он обеспечивает быструю и эффективную обработку файлов и запросов, предлагая гибкую конфигурацию через YAML-файлы.
👤 Кому подойдёт: разработчики, создающие приложения с ИИ-ассистентами; инженеры, внедряющие RAG в существующие продукты; исследователи, тестирующие различные модели и стратегии поиска
Обновление Weaviate до 1.39.14 для устранения сбоев фильтрации, уязвимостей и оптимизации памяти.
Релиз безопасности Quivr 2.0.1: обновление Weaviate, Python и libbrotli для устранения уязвимостей.
Первый стабильный релис Quivr 2.0 с гарантиями совместимости API, безопасностью и улучшенной стабильностью поиска.
В релизе core-0.0.33 добавлен рабочий процесс для Zendesk и исправлена ошибка CLI-24.
Вышла версия v0.0.322.