Stability-AI/StableLM

StableLM: языковые модели от Stability AI

LLM⭐ 15 677Jupyter Notebook
Открыть на GitHub ↗

Что это за инструмент

StableLM — это серия языковых моделей от Stability AI (разработчиков Stable Diffusion), доступная в различных размерах, включая компактную версию 3B-4E1T.

Зачем нужен

Инструмент предназначен для создания и развертывания собственных LLM-решений, от базовых генераторов текста до чат-ботов. Он полезен тем, кто ищет открытые модели с гибкими лицензиями дляfine-tuning под конкретные задачи или для работы в условиях ограниченных вычислительных ресурсов.

Что можно реализовать

  • Разработка легковесных чат-ботов и ассистентов на базе модели StableLM-Tuned-Alpha-7B
  • Исследование влияния многократного прохода по данным (multi-epoch) на качество моделей малого размера
  • Создание специализированных моделей через дообучение (fine-tuning) базовых чекпоинтов StableLM-3B-4E1T
  • Локальный запуск LLM на оборудовании с ограниченными ресурсами благодаря компактным размерам (3B, 7B)

Ключевые возможности

  • Наличие модели 3B-4E1T, оптимизированной для обучения на 4 эпохах 1 триллиона токенов
  • Открытые лицензии (CC BY-SA-4.0 и CC BY-NC-SA-4.0), позволяющие свободное использование и модификацию
  • Архитектура на базе decoder-only transformer с использованием Rotary Position Embeddings
  • Доступность дообученных версий (tuned) и версий с RLHF (например, StableVicuna-13B)
  • Обучение на смеси качественных датасетов: Falcon RefinedWeb, RedPajama-Data, The Pile и StarCoder

👤 Кому подойдёт: Исследователи в области NLP, разработчики, интересующиеся оптимизацией LLM, и компании, ищущие открытые альтернативы коммерческим моделям с возможностью кастомизации.

Релизы

Релизы ещё не отслежены — появятся после ближайшего опроса.