SciPhi-AI/R2R

Готовая к продакшену система поиска на базе ИИ. Агентный RAG с RESTful API.

RAG⭐ 8 001Pythonпоследний релиз: v3.6.5
Открыть на GitHub ↗

Что это за инструмент

R2R — это готовая к продакшену система для поиска и генерации ответов (Agentic RAG) с RESTful API, поддерживающая работу с разнородными данными и сложными запросами.

Зачем нужен

Инструмент решает задачу эффективного извлечения информации из пользовательских баз знаний и интеграции её с LLM. Он полезен для создания приложений, где требуется не просто поиск по ключевым словам, а семантический анализ, цитирование источников и многошаговое рассуждение агента.

Что можно реализовать

  • Создание интеллектуальных чат-ботов с доступом к внутренней документации компании (RAG с цитированием)
  • Глубокий анализ сложных тем через Deep Research API, который сам ищет данные в базе и интернете
  • Построение графов знаний (Knowledge Graphs) из неструктурированных документов для выявления связей
  • Мультимодальный поиск по документам, изображениям и аудиофайлам в единой системе

Ключевые возможности

  • Deep Research API: агент с многошаговым рассуждением для сложных запросов
  • Гибридный поиск: комбинация семантического и ключевого поиска (reciprocal rank fusion)
  • Мультимодальная загрузка: поддержка .pdf, .png, .mp3, .json и других форматов
  • Встроенное управление доступом: аутентификация пользователей и управление коллекциями
  • Готовое RESTful API и SDK для Python и JavaScript

👤 Кому подойдёт: разработчики, создающие AI-приложения; технические лиды, внедряющие RAG-системы в продакшен; исследователи, работающие с неструктурированными данными

Релизы

v3.6.5minor
🕐 15 мес назад · релиз на GitHub ↗

R2R v3.6.5: добавлена поддержка контекста для RAG-инструментов и расширенного мышления, исправлено создание чанков, обновлены манифесты K8s.

  • Added: Добавлен контекст для RAG-инструментов и поддержка расширенного мышления для моделей, отличных от Claude.
  • Fixed: Исправлено присвоение идентификатора коллекции при создании чанков.
  • Added: Добавлены манифесты Kubernetes для развёртывания с использованием Kustomize.