SamurAIGPT/Camel-AutoGPT

Персональная база знаний, которая строит и поддерживает себя сама: загружайте источники — Claude (или Codex/Gemini) читает их, извлекает знания и поддерживает постоянную взаимосвязанную вики. Работает с Claude Code, Codex, OpenCode, Gemini CLI. Ключ API не требуется.

Агенты⭐ 3 546Python
Открыть на GitHub ↗

Что это за инструмент

LLM Wiki Agent — автономный агент, который превращает разрозненные документы в структурированную, самообновляемую вики-базу знаний с графом связей.

Зачем нужен

Инструмент решает проблему накопления и систематизации информации: он автоматически извлекает сущности и концепции из загруженных файлов, создает перекрестные ссылки и выявляет противоречия между источниками. Это позволяет превратить папку с файлами в живой, связанный справочник, который обогащается с каждым новым документом без ручного ввода.

Что можно реализовать

  • Глубокое исследование темы: сбор и анализ научных статей, отчетов и книг с автоматическим созданием страниц для авторов, компаний и идей.
  • Личная база знаний: структурирование заметок, дневников, статей и подкастов в единую систему с отслеживанием прогресса и связей.
  • Анализ противоречий: автоматическое выявление расхождений в данных при добавлении новых источников в существующую базу.
  • Визуализация знаний: генерация интерактивного графа (graph.html) для наглядного отображения связей между сущностями и концепциями.

Ключевые возможности

  • Автономное создание и обновление вики-страниц (entities, concepts, syntheses) на основе загруженных исходников.
  • Поддержка множества LLM-агентов: Claude Code, Codex, OpenCode, Gemini CLI без необходимости настройки API-ключей для самого процесса ингеста.
  • Автоматическая конвертация файлов (PDF, DOCX, PPTX и др.) в Markdown с помощью markitdown перед обработкой.
  • Встроенные инструменты аудита: lint для поиска «висячих» страниц, разорванных ссылок и пробелов в знаниях.
  • Генерация интерактивного графа знаний (vis.js) с кластеризацией тем и визуализацией явных и неявных связей.

👤 Кому подойдёт: Исследователи, аналитики, разработчики и пользователи, ведущие сложные проекты или личную базу знаний, требующую глубокой структуризации и анализа множества источников.

Релизы

Релизы ещё не отслежены — появятся после ближайшего опроса.