PySpur-Dev/pyspur

Визуальная площадка для агентных рабочих процессов: итерируйте своих агентов в 10 раз быстрее

Агенты⭐ 5 785TypeScriptпоследний релиз: v0.1.18
Открыть на GitHub ↗Сайт проекта ↗

Что это за инструмент

PySpur — это визуальная среда для разработки и отладки AI-агентов, позволяющая создавать рабочие процессы (workflows) через UI или Python-код.

Зачем нужен

Инструмент решает проблему медленной итерации и сложной отладки агентов, заменяя ручное тестирование в терминале на наглядный плейграунд. Он полезен для ускорения разработки за счет визуализации шагов, встроенных инструментов оценки (Evals) и отладки на уровне узлов.

Что можно реализовать

  • Создание и отладка сложных цепочек вызовов LLM с поддержкой циклов (Loops) и памяти
  • Разработка RAG-систем с визуальным управлением этапами парсинга, чанкинга и загрузки в векторную БД
  • Настройка сценариев с участием человека (Human in the Loop) для контроля критических выходов
  • Мультимодальная обработка данных: загрузка и анализ PDF, видео, аудио и изображений
  • Оценка качества работы агентов на реальных датасетах с помощью встроенных Evals

Ключевые возможности

  • Визуальный редактор рабочих процессов с возможностью отладки на уровне каждого узла
  • Поддержка более 100 провайдеров LLM, embedders и векторных баз данных
  • Встроенные инструменты для RAG, Evals и автоматического сбора трасс выполнения (Traces)
  • Гибкость разработки: создание кастомных нод через один Python-файл
  • Деплой агентов в виде API в один клик

👤 Кому подойдёт: AI-инженеры и разработчики, создающие агентов на базе LLM

Релизы

v0.1.18minor
🕐 18 мес назад · релиз на GitHub ↗

Выпуск версии 0.1.18 с добавлением анонимной телеметрии для сбора данных о использовании платформы.

  • Added: Добавлена сборка анонимной телеметрии для анализа использования.
  • Выпущена новая версия v0.1.18.