PaddlePaddle/PaddleX

Всё-в-одном инструмент разработки на базе PaddlePaddle

Инструменты⭐ 6 267Pythonпоследний релиз: v3.7.2
Открыть на GitHub ↗Сайт проекта ↗

Что это за инструмент

PaddleX — это low-code инструмент на базе фреймворка PaddlePaddle для полного цикла разработки AI-моделей: от обучения до развертывания.

Зачем нужен

Инструмент решает задачу упрощения внедрения компьютерного зрения и NLP, предоставляя готовые конвейеры (pipelines) для 200+ моделей. Он полезен для быстрого прототипирования, оптимизации производительности на разных железах и промышленного развертывания решений без написания сложного кода с нуля.

Что можно реализовать

  • Распознавание текста и документов (OCR) с поддержкой 37 языков и сложных форматов (PDF, Markdown).
  • Извлечение структурированных данных из таблиц и графиков (PP-StructureV3).
  • Детекция объектов и сегментация изображений для промышленного контроля или анализа видео.
  • Развертывание моделей на специфичном железе: Huawei Ascend, Cambricon MLU, Baidu Kunlun芯.
  • Создание мультимодальных пайплайнов, объединяющих CV-модели с LLM (например, ERNIE 4.5 Turbo).

Ключевые возможности

  • Поддержка 200+ моделей, сгруппированных в 33 готовые конвейерные линии (pipelines).
  • Кросс-платформенность: работает на NVIDIA GPU, Intel, Apple M-series, а также на российских и китайских чипах (Ascend, Cambricon, Hygon).
  • Единый API для инференса, высокопроизводительного развертывания (CUDA 12, ONNX Runtime) и сервисного развертывания (Docker, HTTP).
  • Интеграция с PaddlePaddle 3.0: поддержка компиляторного обучения (dy2st) для ускорения до 30% и формата PIR.
  • Встроенные инструменты бенчмаркинга для анализа времени выполнения на каждом этапе пайплайна.

👤 Кому подойдёт: AI-разработчики, инженеры по машинному обучению (MLOps), компании, использующие отечественное или специфичное аппаратное обеспечение, и бизнес, нуждающийся в быстром внедрении CV/NLP решений.

Релизы

v3.7.2minor
🕐 2 мес назад · релиз на GitHub ↗

В PaddleX v3.7.2 добавлена поддержка HPI и HPS для модели PP-OCRv6.

  • Added: Добавлена поддержка HPI и HPS для PP-OCRv6.