NirDiamant/RAG_Techniques

Что это за инструмент

Это открытый репозиторий с более чем 42 рабочими Jupyter-ноутбуками, демонстрирующими передовые техники для систем RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Зачем нужен

Инструмент помогает разработчикам и исследователям углубить понимание RAG, предоставляя готовый код и теоретическую базу для улучшения точности и контекстной релевантности ответов LLM. Он позволяет быстро протестировать и внедрить сложные методы извлечения и генерации информации.

Что можно реализовать

• Изучение и сравнение различных архитектурных подходов к построению RAG-систем
• Быстрый прототипирование новых методов ретrieve-части (поиска) и генерации
• Обучение команды или студентов на конкретных примерах кода с комментариями
• Поиск решений для повышения точности ответов при работе с большими объемами данных

Ключевые возможности

• Более 42 готовых к запуску ноутбуков с подробными объяснениями
• Охват техник от базовых до самых современных (cutting-edge)
• Наличие сопроводительной книги 'RAG Made Simple' для углубленного изучения
• Активное сообщество и возможность вклада (PRs welcome)

👤 Кому подойдёт: Разработчики AI, инженеры данных, исследователи в области NLP и студенты, интересующиеся RAG