NirDiamant/GenAI_Agents

50+ tutorials and implementations for Generative AI Agent techniques, from basic conversational bots to complex multi-agent systems.

Агенты⭐ 24 346Jupyter Notebook
Открыть на GitHub ↗

Что это за инструмент

Это репозиторий с 50+ туториалами и реализациями для создания Generative AI агентов, от простых чат-ботов до сложных многоагентных систем.

Зачем нужен

Инструмент помогает разработчикам изучать и внедрять технологии GenAI, предоставляя готовые примеры кода и пошаговые инструкции. Он полезен для перехода от прототипов к рабочим продуктам и понимания архитектуры надежных систем.

Что можно реализовать

  • Создание базовых разговорных ботов
  • Разработка сложных многоагентных систем (multi-agent systems)
  • Изучение методов памяти для агентов (через смежный проект Agent_Memory_Techniques)
  • Применение техник RAG (Retrieval-Augmented Generation) в контексте агентов
  • Построение специализированных ассистентов (например, HR AI Assistant или ML/DS Assistant)

Ключевые возможности

  • Более 50 готовых туториалов и реализаций
  • Покрывает спектр от базовых концепций до продвинутых архитектур
  • Интеграция с курсом 'Prompt to Production' для обучения промышленной разработке
  • Активное сообщество и регулярные обновления (добавляются новые примеры, такие как LightRAG)
  • Связь с другими репозиториями автора по RAG, Prompt Engineering и Agent Memory

👤 Кому подойдёт: Разработчики, исследователи и инженеры AI, интересующиеся созданием и внедрением Generative AI агентов

Релизы

Релизы ещё не отслежены — появятся после ближайшего опроса.