LazyAGI/LazyLLM

Самый простой и ленивый способ создания приложений с мультиагентными LLM.

Агенты⭐ 3 885Pythonпоследний релиз: v1.3.0
Открыть на GitHub ↗Сайт проекта ↗

Что это за инструмент

LazyLLM — это low-code инструмент для быстрой сборки и развертывания многоагентных LLM-приложений с поддержкой автоматической дообучения моделей.

Зачем нужен

Упрощает создание сложных AI-систем, объединяя разные модели и фреймворки в единый конвейер. Позволяет быстро прототипировать, тестировать гипотезы и выводить решения в продакшн с высокой нагрузкой.

Что можно реализовать

  • Создание чат-ботов с поддержкой локальных и облачных LLM
  • Построение многоагентных систем (multi-agent) с автоматическим распределением задач
  • Быстрый запуск POC и последующее масштабирование на Kubernetes
  • Автоматическая дообучение (fine-tuning) моделей внутри приложения для улучшения качества ответов

Ключевые возможности

  • Low-code подход: сборка приложений как конструктор (Lego) через готовые модули
  • Единый интерфейс для работы с разными провайдерами API и локальными моделями
  • Автоматический выбор лучших стратегий fine-tuning и распределения ресурсов
  • Кроссплатформенность: легкая миграция между bare-metal, облаками и кластерами Slurm
  • Встроенный механизм развертывания с поддержкой балансировки и отказоустойчивости

👤 Кому подойдёт: разработчики AI-приложений, ML-инженеры, исследователи, работающие с LLM

Релизы