Kiln-AI/Kiln

Создание, оценка и оптимизация AI-систем. Включает evals, RAG, agents, fine-tuning, генерацию синтетических данных, управление датасетами, MCP и многое другое.

Инструменты⭐ 5 079Pythonпоследний релиз: v1.1.3
Открыть на GitHub ↗Сайт проекта ↗

Что это за инструмент

Kiln — это бесплатное open-source приложение и библиотека на Python для полного цикла разработки AI-систем, позволяющая создавать, оценивать и оптимизировать промпты, агентов и RAG-решения.

Зачем нужен

Инструмент решает задачу упрощения и ускорения итераций в разработке AI-продуктов, объединяя работу с данными, тестирование и деплой в одном интерфейсе. Он полезен тем, что позволяет не-разработчикам (PM, эксперты) участвовать в процессе через визуальный интерфейс, а разработчикам — сразу экспортировать решения в production через Python-библиотеку.

Что можно реализовать

  • Автоматическая оптимизация промптов и выбор лучшей модели через Auto-Optimize
  • Создание RAG-систем с drag-and-drop загрузкой документов и автоматической генерацией evals
  • Построение многоагентных систем (subagents) с разделением контекстных окон
  • Fine-tuning моделей (Qwen, Llama, GPT и др.) без написания кода с деплоем на Fireworks/Together/Vertex
  • Генерация синтетических данных для обучения или оценки моделей

Ключевые возможности

  • Интуитивное десктопное приложение для Mac, Windows и Linux с поддержкой офлайн-режима через Ollama
  • Git-native коллаборация: синхронизация проектов с Git, доступная даже пользователям без знаний Git
  • AI Assistant — встроенный помощник для предложения улучшений, оптимизации промптов и запуска экспериментов
  • Поддержка 190+ протестированных моделей и интеграция с MCP (Model Context Protocol)
  • MIT-лицензия и открытый исходный код Python-библиотеки для интеграции в production

👤 Кому подойдёт: разработчики AI-систем, product-менеджеры, предметные эксперты, QA-специалисты, исследователи

Релизы

v1.1.3minor
🕐 5 дн назад · релиз на GitHub ↗

Обновление v1.1.3: поддержка MacOS 27, новые модели (GPT-6, Claude Fable 5.1), MCP и исправления.

  • Added: Добавлена поддержка MacOS 27.
  • Added: Добавлены новые модели: GPT-6 Astra, GLM 5.3, Claude Fable 5.1, DeepSeek V4.1 Flash, Qwen 3.8 Flash.
  • Added: Расширено покрытие Featherless до 20 моделей.
  • Added: Реализовано повторное использование сессий MCP.
  • Added: Разрешено использование дублирующихся имен инструментов в проекте (но не в конфигурации запуска).
v1.1.1major
🕐 1 мес назад · релиз на GitHub ↗

Выпуск Kiln v1.1.1: масштабное обновление системы оценки Evals V2, новые модели и инструменты для кода.

  • Added: Evals V2: расширенный набор типов проверок (код, вызовы инструментов, regex), повышение эффективности за счёт переиспользования трасс.
  • Added: Code Tools: возможность создавать инструменты (включая MCP) на Python прямо внутри Kiln.
  • Added: Поддержка нового провайдера Featherless AI с доступом к тысячам моделей.
  • Added: Добавлены новые модели: Opus 5, Qwen 3.8, Kimi K3, DeepSeek V4, Grok 4.5, Gemini Flash Lite/3.6/3.7 и другие.
  • Fixed: Исправлены ошибки, обновлён интерфейс и увеличен лимит вызовов инструментов.
v1.0.4minor
🕐 2 мес назад · релиз на GitHub ↗

Релиз v1.0.4: массовая генерация синтетических данных, фоновые задачи и поддержка новых моделей.

  • Added: Массовая генерация синтетических данных с планированием и единым интерфейсом.
  • Added: Добавлена поддержка GPT 5.6, Sonnet 5, Nemotron 3 Ultra, GLM 5.2, Hunyuan Hy3, Sakana Fugu Ultra и Fable 5.
  • Added: Фоновые задачи выполняются даже при закрытом интерфейсе.
  • Fixed: Исправлены ошибки фильтров контента (безопасности) и улучшен UX.
v1.0.3major
🕐 2 мес назад · релиз на GitHub ↗

Крупное обновление Kiln v1.0.3: новые модели, трансформации входных данных и улучшенный ассистент.

  • Added: Добавлена поддержка множества новых моделей: GLM 5.2, Opus 4.8, Gemini 3.5 Flash, Qwen 3.7 Plus и других.
  • Added: Внедрены Input Transforms для предобработки запросов через Jinja-шаблоны (обрезка, фильтрация, сравнение).
  • Added: Kiln Assistant теперь поддерживает вызов API со статусом в реальном времени, например для evals.
  • Deprecated: Удалена поддержка тонкой настройки через OpenAI, так как эта функция больше не поддерживается.
  • Added: Добавлен провайдер Gemini Enterprise и улучшена работа с аудио/видео через OpenRouter.