GiovanniPasq/agentic-rag-for-dummies

Что это за инструмент

Это модульная система Agentic RAG на базе LangGraph, которая объединяет поиск по документам с интеллектуальным управлением агентами для уточнения запросов и обработки сложных задач.

Зачем нужен

Инструмент решает проблему базовых RAG-систем, добавляя многошаговую логику: он умеет уточнять неоднозначные запросы у пользователя, разбивать сложные вопросы на параллельные подзадачи и автоматически корректировать поиск, если первоначальные результаты недостаточны.

Что можно реализовать

• Создание чат-ботов для работы с технической документацией, требующих контекста из нескольких источников
• Построение диалоговых систем с сохранением истории и пониманием контекста предыдущих сообщений
• Автоматизация анализа сложных запросов, которые нужно разбить на несколько параллельных поисковых запросов
• Обучение принципам работы Agentic RAG через интерактивные ноутбуки и модульную архитектуру

Ключевые возможности

• Иерархическая индексация документов (Parent-Child chunks) для точного поиска и богатого контекста
• Механизм Query Clarification: переписывание запросов, разрешение ссылок и пауза для уточнения у пользователя
• Multi-Agent Map-Reduce: параллельное выполнение подзадач разными агентами с последующей агрегацией ответов
• Встроенная самодиагностика (Self-Correction) и сжатие контекста для оптимизации работы LLM
• Поддержка различных LLM-провайдеров (Ollama, OpenAI, Anthropic, Google) и интеграция с Langfuse для отслеживания

👤 Кому подойдёт: разработчики, изучающие LangGraph и Agentic RAG; инженеры по машинному обучению, строящие сложные RAG-пайплайны; исследователи, интересующиеся архитектурой автономных агентов