Future-House/paper-qa

Что это за инструмент

PaperQA2 — это инструмент для высокоточного RAG (retrieval augmented generation), оптимизированный для работы с научной литературой и документами.

Зачем нужен

Инструмент решает задачу получения обоснованных ответов на вопросы по PDF, текстовым файлам и исходному коду с обязательными ссылками на источники. Он полезен тем, кто ищет достоверную информацию в научных статьях, так как использует агентов для итеративного уточнения запросов и проверки фактов.

Что можно реализовать

• Поиск ответов на сложные вопросы по коллекции научных статей с цитированием
• Автоматическое суммирование содержания научных публикаций
• Обнаружение противоречий (contradiction detection) между разными источниками
• Полнотекстовый поиск по локальному репозиторию PDF и кода

Ключевые возможности

• Агентный RAG: LLM-агент итеративно уточняет запросы и ответы
• Автоматическое получение метаданных, включая цитирования и проверку на отзыв статей (retraction check)
• Поддержка агентов, LLM и embedding-моделей через LiteLLM, включая локальные решения
• Высокая точность (superhuman performance) в задачах работы с научным текстом
• Встроенная поддержка PDF, текста, Microsoft Office и исходного кода

👤 Кому подойдёт: Исследователи, data scientists и разработчики, работающие с научной литературой и требующие высокой точности ответов с проверкой источников