FlagOpen/FlagEmbedding

Что это за инструмент

BGE — это универсальный набор инструментов для поиска и RAG, включающий модели эмбеддингов и ранжирования (rerankers).

Зачем нужен

Инструмент решает задачи извлечения информации и улучшения качества ответов LLM за счет точного семантического поиска. Он полезен тем, что предоставляет SOTA-модели для кодирования текста, изображений и мультимедиа, а также легкие ранжеры, оптимизированные для эффективности.

Что можно реализовать

• Построение систем RAG с использованием эмбеддингов для текстов и мультимедиа (BGE-VL)
• Точная семантическая поиск по базам знаний с помощью моделей ранжирования (rerankers)
• Поиск изображений по текстовому запросу и наоборот (text-to-image, image-to-text)
• Обработка многоязычных данных с помощью моделей на базе Gemma-2

Ключевые возможности

• Поддержка мультимодального поиска через BGE-VL (текст, изображения, промпты)
• Наличие легких ранжеров (rerankers) с поддержкой сжатия токенов для экономии ресурсов
• Многоязычность и SOTA результаты на бенчмарках (MIRACL, MTEB)
• Лицензия MIT, разрешающая свободное коммерческое и академическое использование
• Интеграция возможностей in-context learning (ICL) в эмбеддинги для richer semantic representation

👤 Кому подойдёт: разработчики, исследователи, инженеры по машинному обучению