Comfy-Org/ComfyUI

Самый мощный и модульный графический интерфейс, API и бэкенд для диффузионных моделей с графовым/узловым интерфейсом.

Чат-UI⭐ 134 160Pythonпоследний релиз: v0.37.0
Открыть на GitHub ↗Сайт проекта ↗

Что это за инструмент

ComfyUI — это модульный движок для генерации контента с графическим интерфейсом на основе узлов (nodes), позволяющий детально контролировать каждый параметр модели.

Зачем нужен

Инструмент решает задачу создания сложных пайплайнов для генерации изображений, видео, 3D-моделей и аудио без написания кода. Он полезен профессионалам, которым требуется гибкая настройка diffusion-моделей, интеграция в production-пайплайны через API и эффективное управление ресурсами (VRAM/RAM).

Что можно реализовать

  • Генерация изображений с использованием последних моделей (Flux.1/2, SD3.5, Qwen Image) и их редактирование (inpainting/outpainting).
  • Создание видео-контента с помощью моделей Wan 2.1, LTX-Video, HunyuanVideo и других.
  • Генерация 3D-моделей и работа с компьютерным зрением (Hunyuan3D, Depth Anything 3, SAM 3).
  • Построение мультимодальных рабочих процессов, включающих генерацию текста (Gemma 3, Qwen3) и аудио (Stable Audio 3).
  • Интеграция AI-пайплайнов в приложения через локальное API и использование App Mode для упрощения сложных графов.

Ключевые возможности

  • Визуальный node graph интерфейс для сборки и повторного использования рабочих процессов без кода.
  • Поддержка широкого спектра моделей: от open-source (Stable Diffusion, Flux) до закрытых через API ноды.
  • Оптимизированное управление памятью (smart VRAM/RAM management), асинхронная очередь и частичный пересчет графа.
  • Кроссплатформенность: работает локально на Windows, Linux, macOS (включая Apple Silicon) и в облаке.
  • Полная автономность: ядро не скачивает данные без запроса, поддержка сохранения/загрузки графов в JSON.

👤 Кому подойдёт: визуальные профессионалы, разработчики AI-приложений, исследователи и энтузиасты, требующие глубокого контроля над параметрами генерации и интеграцией в пайплайны

Релизы

v0.37.0minor
🕐 4 ч назад · релиз на GitHub ↗

Добавлена поддержка Qwen3, Qwen-image 2.1, MoGe 3, Meshy 7.1 и GPT Image 2; улучшено управление VRAM и исправлены ошибки CUDA.

  • Added: Добавлена поддержка моделей Qwen3/3.5/3.8 с cudagraphs и Qwen-image 2.1.
  • Added: Поддержка MoGe 3 и интеграция Meshy 7.1 в партнерские ноды.
  • Added: Добавлена поддержка прозрачного фона для GPT Image 2 и управление CFG для YuE2.
  • Fixed: Исправлены краши VAE на GPU без bf16, шум в MiniMax Music 3 и проблемы с ускорением Qwen.
  • Added: Реализовано автоматическое включение fast-disk и снижение пикового потребления VRAM.
v0.36.0major
🕐 5 дн назад · релиз на GitHub ↗

Добавлены ноды для Yue2, Marigold v2, Gemini 3.8 Flash и Tripo v3; реализованы циклы и склейка видео; улучшена работа с AMD.

  • Added: Добавлена поддержка моделей Yue2 (музыка) и Marigold v2, а также Gemini 3.8 Flash и Tripo v3 API.
  • Added: Реализованы Generic Loops (циклы) и узел Video Concatenate для склейки видео.
  • Added: Добавлены новые партнерские ноды: BFL Flux Video Edit, Pruna P-Video, Bria Video Eraser и улучшенные MAI узлы.
  • Fixed: Исправлены проблемы с AMD для Yue2, оптимизирован MiniMax-H3 VAE и устранены ошибки в тестах.
  • Deprecated: Узел GeminiNodeV2 признан устаревшим в пользу GeminiNodeV3.
v0.35.0minor
🕐 11 дн назад · релиз на GitHub ↗

Добавлена поддержка новых моделей (WAN3-Prime, Omni 1.1, MiniMax-H3), улучшена работа с 3D/видео и оптимизировано потребление памяти.

  • Added: Добавлена поддержка моделей WAN3-Prime, Google Omni 1.1 и MiniMax-H3 (включая Max-версию и LoRA).
  • Added: Введены узлы для работы с 3D (File3DToMesh) и видео (VideoTrim, VideoCrop), а также стиль Recraft V4.
  • Added: Оптимизировано потребление памяти для 3D-сцен и добавлена поддержка ограничения памяти контейнеров.
  • Added: Улучшена поддержка AMD GPU (gfx1170/gfx1171) через SDPA и FP8, а также добавлен сэмпл cfgpp_ud10_ab.
  • Fixed: Исправлен баг сегментации SAM3 и улучшена конвертация видеокодека HEVC в MP4/MOV.
v0.34.0major
🕐 26 дн назад · релиз на GitHub ↗

Поддержка HDR-видео, Pixal3d, TRELLIS2, MiniMax Music 3, Seedance 2.5 и ускорение Gemma4.

  • Added: Добавлена поддержка моделей Pixal3d и TRELLIS2 для 3D-генерации.
  • Added: Реализована поддержка HDR-видео, кодека AV1 и форматов mkv/webm.
  • Added: Добавлены узлы для MiniMax Music 3, Seedance 2.5, FishAudio и Flux Video Upscale.
  • Added: Ускорена генерация текстов моделью Gemma4 и добавлена поддержка taeh3.
  • Fixed: Исправлена работа MiniMax Music на системах с нединамическим VRAM и улучшена обработка ошибок.
v0.33.1minor
🕐 1 мес назад · релиз на GitHub ↗

Исправления KSampler, LTX и Minimax Music, поддержка Anima Tunes, оптимизация VRAM и обновление шаблонов.

  • Added: Добавлена поддержка Anima Tunes с дополнительными блоками.
  • Added: Реализована поддержка Minimax Music 3 и базовая интеграция Cuda Graphs.
  • Added: Добавлены партнерские ноды для Bria (GenFill, Eraser, Expand, Increase Resolution) и MiniMax (ContextIR, Regenerate To 2K).
  • Fixed: Исправлена работа KSamplerAdvanced с отключенным шумом на вложенных латентах.
  • Fixed: Устранены проблемы с float64 в декодере LTX и некорректная работа Minimax Music на системах без динамического VRAM.
  • Fixed: Отключено принудительное выключение динамического VRAM на WSL и исправлена генерация текста для Gemma4.
v0.32.0minorbreaking
🕐 1 мес назад · релиз на GitHub ↗

Добавлена поддержка LTX 2.5, Qwen-Image 3.0 Pro и Grok-Imagine-Image-2.0; минимальный PyTorch 2.7; исправления VAE и памяти H3.

  • Added: Добавлена поддержка моделей LTX 2.5, Qwen-Image 3.0 Pro и Grok-Imagine-Image-2.0.
  • Breaking: Минимальная официально поддерживаемая версия PyTorch повышена до 2.7.
  • Fixed: Исправлены краши VAEDecodeTiled на NestedTensor latents и проблемы с пиковым потреблением памяти H3.
  • Added: Реализовано Comfy Kitchen Attention и оптимизировано MiniMax-H3 VAE.
  • Fixed: Устранены регрессии в clip vision, сломанное tiled audio decode и проблемы с upscale моделями на слабом VRAM.
v0.31.0minor
🕐 1 мес назад · релиз на GitHub ↗

Релиз ComfyUI v0.31.0: поддержка новых моделей (Flux 3, SeeDance 2.5, Bloom 2), оптимизация LTX/Wan и исправления для MiniMax H3.

  • Added: Добавлена поддержка моделей TopazAI Bloom 2 и Wonder 3.5, а также видео-модели Flux 3 от BFL.
  • Added: Включена поддержка модели ByteDance SeeDance 2.5 и ноды ImageCompositor для сложной композитинга.
  • Added: Оптимизирована скорость работы моделей LTX и Wan, добавлена поддержка Wan-Animate2.
  • Fixed: Исправлены проблемы с шумом, сэмплами и аудио-артефактами в моделях MiniMax H3.
  • Fixed: Улучшено управление памятью на Linux без swap и восстановлен обход SDPA non-cudnn.